一、背景 之前爬蟲使用的是requests+多線程/多進程,后來隨着前幾天的深入了解,才發現,對於爬蟲來說,真正的瓶頸並不是CPU的處理速度,而是對於網頁抓取時候的往返時間,因為如果采用requests+多線程/多進程,他本身是阻塞式的編程,所以時間都花費在了等待網頁結果的返回和對爬取到 ...
Python實現基於協程的異步爬蟲 一 課程介紹 . 課程來源 本課程核心部分來自 lines or less 項目,作者是來自 MongoDB 的工程師 A. Jesse Jiryu Davis 與 Python 之父 Guido van Rossum。項目代碼使用 MIT 協議,項目文檔使用http: creativecommons.org licenses by . legalcode協議。 ...
2017-02-21 18:57 0 5407 推薦指數:
一、背景 之前爬蟲使用的是requests+多線程/多進程,后來隨着前幾天的深入了解,才發現,對於爬蟲來說,真正的瓶頸並不是CPU的處理速度,而是對於網頁抓取時候的往返時間,因為如果采用requests+多線程/多進程,他本身是阻塞式的編程,所以時間都花費在了等待網頁結果的返回和對爬取到 ...
一、基本概念 進程:進程是一個具有獨立功能的程序關於某個數據集合的一次運行活動。進程是操作系統動態執行的基本單元。 線程:一個進程中包含若干線程,當然至少有一個線程,線程可以利用進程所擁有的資源。線程是獨立運行和獨立調度的基本單元。 協程:協程是一種用戶態的輕量級線程。協程無需線程上下文切換 ...
在多個協程中的線性控制流很容易通過內置的關鍵詞await來管理。使用asyncio模塊中的方法可以實現更多復雜的結構,它可以並發地完成多個協程。 一、asyncio.wait() 你可以將一個操作分成多個部分並分開執行,而wait(tasks)可以被用於中斷任務集合(tasks ...
1、Python里面一般用gevent實現協程協程, 而協程就是在等待的時候切換去做別的操作,相當於將一個線程分塊,充分利用資源 (1)低級版協程的實現 import gevent def test1(): print(1,2) gevent.sleep ...
都知道Python的多任務有些尷尬,多進程可以用多核,但是消耗大,線程吧,無能用多核,是全局解釋器鎖來回切,所以通常都比較青睞協程了,但是協程是基於生成器的,不使用第三方庫的開發成本學習成本就上去了,目前用的多的就是Gevent,基於Greenlet,使用類似於線程,不過在Python3.5以上 ...
我們都知道,現在的服務器開發對於IO調度的優先級控制權已經不再依靠系統,都希望采用協程的方式實現高效的並發任務,如js、lua等在異步協程方面都做的很強大。 Python在3.4版本也加入了協程的概念,並在3.5確定了基本完善的語法和實現方式。同時3.6也對其進行了 ...
python爬蟲---單線程+多任務的異步協程,selenium爬蟲模塊的使用 一丶單線程+多任務的異步協程 特殊函數 協程對象 任務對象 事件循環對象 編碼流程 注意事項*** aiohttp模塊的使用 二丶selenium模塊 概述 ...
轉自:https://blog.csdn.net/SL_World/article/details/86633611 在講解之前,我們先來通過一幅圖看清多進程和協程的爬蟲之間的原理及其區別。(圖片來源於網絡) 這里,異步爬蟲不同於多進程爬蟲,它使用單線程(即僅創建一個事件循環,然后把所有 ...