最小二乘法-矩陣求導求解
轉載來自：http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/44662633 關於最小二乘問題的求解，之前已有梯度下降法，還有比較快速的牛頓迭代。今天來介紹一種方法，是基於矩陣求導來計算的，它的計算方式更加簡潔高效，不需要大量迭代，只需解一個正規 ...
原文：Python知識(7)--最小二乘求解
這里展示利用python實現的最小二乘的直接求解方法。其求解原理，請參考:最小二乘法擬合非線性函數及其Matlab Excel 實現 .一般曲線擬合 代碼如下： 結果圖示 當維度增加求解矩陣的你運算會消耗較大的計算資源，通常采用梯度下降法，牛頓法等數值迭代算法進行求解。 參考資料： .最小二乘法擬合非線性函數及其Matlab Excel 實現 ...
2017-02-21 10:26 0 3011 推薦指數：
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