CTR預估（1）--CTR基礎
1、評價指標體系 1）logloss：評價點擊率預測的准確性 計算公式： 對於ctr計算來說： 最后化簡可以成為： 最后的計算代碼： 這樣的計算代碼中在使用log計算時pctr[i]中的必須判斷是否為0，否則出現無窮的情況 ...
原文：CTR預估（4）--CTR特征工程
特征工程 模型與特征在機器學習中的關系： 特征：決定了效果的上限 模型決定了接近效果上限的程度 數據格式： label： 點擊或者沒有點擊 urlID：廣告的url經過hash后得到的hash值 adid：廣告本身的ID 數據預處理 label匹配 主要就是不同數據文件中的不同的特征合到一起，整理成一個特征集 負樣本采樣 丟棄負樣本，保留正樣本，使得訓練集變小，便於訓練 特征工程 一般來說： A ...
2017-02-19 21:33 0 4790 推薦指數：
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原文：http://www.52cs.org/?p=1046 閑聊DNN CTR預估模型 Written by b manongb 作者：Kintocai， 北京大學碩士， 現就職於騰訊。 倫敦大學張偉楠博士在攜程深度學習Meetup[1]上分享了Talk《Deep ...