隨着2016年Alpha Go在圍棋擊敗李世石,2017年初卡內基梅隆大學人工智能系統Libratus在長達20天的鏖戰中,打敗4名世界頂級德州撲克玩家,這標志着人工智能技術又達到了一個新的高峰。人工 ...
轉載:http: www.jianshu.com p a b d f 引言本系列是本人第一次在簡書寫東西,想將手頭上正在學的神經網絡歸納整理,盡量詳細地介紹神經網絡的結構 計算公式與C語言實現。文中內容基本參考消化了計算機的潛意識的博文,文中圖片基本來自他的博文和Ng老師的課件,所用的符號和上下標與Ng老師的一致,在此感謝。 神經網絡結構 說到神經網絡,對神經網絡有概念的人第一個冒出來的肯定是下面 ...
2017-02-14 22:48 0 1414 推薦指數:
隨着2016年Alpha Go在圍棋擊敗李世石,2017年初卡內基梅隆大學人工智能系統Libratus在長達20天的鏖戰中,打敗4名世界頂級德州撲克玩家,這標志着人工智能技術又達到了一個新的高峰。人工 ...
神經網絡是深度學習的基礎,上節提到由LR能夠聯系到神經網絡,本節就對神經網絡和BP算法進行一個回顧和總結。 1.由LR到神經網絡 前面在邏輯回歸的文章末尾提到,當樣本是線性不可分時,需要對樣本數據進行轉換,轉換過后在進行分類,那么轉換的這個步驟就成為特征的提取的過程,結構如圖所示 ...
最近幾天陸續補充了一些“線性回歸”部分內容,這節繼續機器學習基礎部分,這節主要對CNN的基礎進行整理,僅限於基礎原理的了解,更復雜的內容和實踐放在以后再進行總結。 卷積神經網絡的基本原理 前面對全連接神經網絡和深度學習進行了簡要的介紹,這一節主要對卷積神經網絡的基本原理進行學習和總結 ...
這是機器學習知識體系中的線性回歸內容,完整的知識體系可以查看這里。 機器學習 什么是機器學習?業界有如下定義: • ArthurSamuel(1959).MachineLearning:Fieldof study that gives computers ...
機器學習知識體系(強烈推薦) 隨着2016年Alpha Go在圍棋擊敗李世石,2017年初卡內基梅隆大學人工智能系統Libratus在長達20天的鏖戰中,打敗4名世界頂級德州撲克玩家,這標志着人工智能技術又達到了一個新的高峰。人工智能已經不再是在各大公司幕后提供各種智能推薦、語音識別算法 ...
###神經網絡基礎概念 人工神經網絡又叫神經網絡,是借鑒了生物神經網絡的工作原理形成的一種數學模型。神經網絡是機器學習諸多算法中的一種,它既可以用來做有監督的任務,如分類、視覺識別等,也可以用作無監督的任務。同時它能夠處理復雜的非線性問題,它的基本結構是神經元,如下圖所示: 其中,x1 ...
1. 背景: 1.1 以人腦中的神經網絡為啟發,歷史上出現過很多不同版本 1.2 最著名的算法是1980年的 backpropagation 2. 多層向前神經網絡(Multilayer Feed-Forward Neural Network ...
一:為什么需要神經網絡 (一)案例 為了很好的擬合數據,我們需要保留較多的相關參數,雖然可以使用正則化進行優化。但是無論是線性回歸還是邏輯回歸都有這樣一個缺點,即:當特征太多時,計算的負荷會非常大。 之前我們已經看到過,使用非線性的多項式項,能夠幫助我們建立更好的分類模型。假設 ...