ORB視覺里程計主體在tracking線程中 ...
首先要清楚ORB SLAM視覺跟蹤的原理,然后對tracking.cc中的函數逐個講解 代碼的前面部分是從配置文件中讀取校准好的相機參數 內參和畸變參數,以及雙目的深度測量設定 ,並且加載ORB特征點提取的參數 特征點數,金字塔層數,變化尺度,以及提取Fast關鍵點的閾值 以及四個線程之間鎖的代碼。 接下來是將從攝像頭或者數據集讀入的圖像封裝成Frame類型對象: 這里以單目為例,無論圖片是RGB ...
2017-02-11 14:26 0 4303 推薦指數:
ORB視覺里程計主體在tracking線程中 ...
ORB-SLAM中除了第三方庫,基本沒有看到使用c++11的新特性(例如別的SLAM框架中常用的智能指針,拷貝控制,泛型算法等,基本沒有使用動態內存,棧內存讀取速度較快),因此非常適合初學,代碼很清晰。靜下心來一個月之內是肯定可以看完的,目前的想法是在看完ORB之后,對其中的典型算法再做一個總結 ...
Frame類的成員變量主要包含從攝像頭獲取的圖像的 1. 特征點信息(關鍵點+描述字) 2. 尺寸不變特征所用金字塔信息,這些都定義在ORBextractor對象中 3. 詞袋模型參數,用於跟蹤 ...
在這篇文章里我們主要開始對跟蹤線程進行介紹: 在orb_slam整體編程思路及代碼解析(1)中我們發現,Tracking線程的入口是TrackMonocular,其中GrabImageMonocular返回位姿。 FUNCTION1:Tracking的構造函數 默認把跟蹤狀態設為 ...
初始化完成后,對於相機獲取當前圖像mCurrentFrame,通過跟蹤匹配上一幀mLastFrame特征點的方式,可以獲取一個相機位姿的初始值;為了兼顧計算量和跟蹤魯棒性,處理了三種模型: ...
單目初始化以及通過三角化恢復出地圖點 單目的初始化有專門的初始化器,只有連續的兩幀特征點均>100個才能夠成功構建初始化器。 若成功獲取滿足特征點匹配條件的連續兩幀,並行計算分 ...
轉載請注明出處,謝謝 原創作者:Mingrui 原創鏈接:https://www.cnblogs.com/MingruiYu/p/12352960.html 本文要點: ORB-SLAM2 Tracking 線程 論文內容介紹 ORB-SLAM2 Tracking 線程 代碼結構 ...
1.下載代碼 https://github.com/raulmur/ORB_SLAM/ (同時也可以看看作者的牛叉論文,我是打算先用代碼,再回頭看論文) 2.打開后如下 就好像是用一件新產品一樣,我們首先要看一下說明書“README.md ...