原文:文本情感分類:分詞 OR 不分詞(3)

為什么要用深度學習模型 除了它更高精度等原因之外,還有一個重要原因,那就是它是目前唯一的能夠實現 端到端 的模型。所謂 端到端 ,就是能夠直接將原始數據和標簽輸入,然后讓模型自己完成一切過程 包括特征的提取 模型的學習。而回顧我們做中文情感分類的過程,一般都是 分詞 詞向量 句向量 LSTM 分類 這么幾個步驟。雖然很多時候這種模型已經達到了state of art的效果,但是有些疑問還是需要進一 ...

2017-02-06 16:12 0 1409 推薦指數:

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lucene:索引 -不分詞

package com.capinfotech.faq.classifier; import java.util.*; import java.io.File; import java.io.I ...

Fri Dec 20 00:49:00 CST 2013 0 5295
基於情感詞典的文本情感分類

基於情感詞典的文本情感分類 傳統的基於情感詞典的文本情感分類,是對人的記憶和判斷思維的最簡單的模擬,如上圖。我們首先通過學習來記憶一些基本詞匯,如否定詞語有“不”,積極詞語有“喜歡”、“愛”,消極詞語有“討厭”、“恨”等,從而在大腦中形成一個基本的語料庫。然后,我們再對輸入的句子進行最 ...

Mon Oct 08 19:48:00 CST 2018 0 1773
ElasticSearch 設置某個字段不分詞

先說結論:字段類型更改為 'keyword' elasticSearch官方文檔中創建index代碼如下 由於es官方文檔版本基於2.x編寫,而本人安 ...

Thu Apr 14 09:49:00 CST 2022 0 897
Python分詞情感分析工具——SnowNLP

本文內容主要參考GitHub:https://github.com/isnowfy/snownlp what's the SnowNLP   SnowNLP是一個python寫的類庫,可以方便的處理中文文本內容,是受到了TextBlob的啟發而寫的,由於現在大部分的自然語言處理庫基本都是針對 ...

Fri May 31 18:10:00 CST 2019 7 14790
文本情感分類:傳統模型(1)

基於情感詞典的文本情感分類 傳統的基於情感詞典的文本情感分類,是對人的記憶和判斷思維的最簡單的模擬,如上圖。我們首先通過學習來記憶一些基本詞匯,如否定詞語有“不”,積極詞語有“喜歡”、“愛”,消極詞語有“討厭”、“恨”等,從而在大腦中形成一個基本的語料庫。然后,我們再對輸入的句子進行最直接 ...

Mon Feb 06 21:51:00 CST 2017 0 4382
中文分詞基本算法主要分類

基於詞典的方法、基於統計的方法、基於規則的方法、(傳說中還有基於理解的-神經網絡-專家系統) 1、基於詞典的方法(字符串匹配,機械分詞方法) 定義:按照一定策略將待分析的漢字串與一個“大機器詞典”中的詞條進行匹配,若在詞典中找到某個字符串,則匹配 ...

Mon Nov 13 01:53:00 CST 2017 0 15099
 
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