文本情感分類：傳統模型(1)
基於情感詞典的文本情感分類 傳統的基於情感詞典的文本情感分類，是對人的記憶和判斷思維的最簡單的模擬，如上圖。我們首先通過學習來記憶一些基本詞匯，如否定詞語有“不”，積極詞語有“喜歡”、“愛”，消極詞語有“討厭”、“恨”等，從而在大腦中形成一個基本的語料庫。然后，我們再對輸入的句子進行最直接 ...
原文：文本情感分類：深度學習模型(2)
在 文本情感分類：傳統模型 一文中，簡單介紹了進行文本情感分類的傳統思路。 傳統的思路簡單易懂，而且穩定性也比較強，然而存在着兩個難以克服的局限性：一 精度問題，傳統思路差強人意，當然一般的應用已經足夠了，但是要進一步提高精度，卻缺乏比較好的方法 二 背景知識問題，傳統思路需要事先提取好情感詞典，而這一步驟，往往需要人工操作才能保證准確率，換句話說，做這個事情的人，不僅僅要是數據挖掘專家，還需要 ...
2017-02-06 15:55 1 4335 推薦指數：
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