OCR技術淺探： 光學識別（3）
經過前面的文字定位和文本切割，我們已經能夠找出圖像中單個文字的區域，接下來可以建立相應的模型對單字進行識別。 模型選擇 在模型方面，我們選擇了深度學習中的卷積神經網絡模型，通過多層卷積神經網 ...
原文：OCR技術淺探：特征提取(1)
研究背景 關於光學字符識別 Optical Character Recognition, 下面都簡稱OCR ，是指將圖像上的文字轉化為計算機可編輯的文字內容，眾多的研究人員對相關的技術研究已久，也有不少成熟的OCR技術和產品產生，比如漢王OCR ABBYY FineReader Tesseract OCR等.值得一提的是，ABBYY FineReader不僅正確率高 包括對中文的識別 ，而且還能保 ...
2017-02-06 10:11 1 11486 推薦指數：
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TF-IDF TF-IDF(Term frequency-inverse document frequency ) 是文本挖掘中一種廣泛使用的特征向量化方法。TF-IDF反映了語料中單詞對文檔的重要程度。假設單詞用t表示，文檔用d表示，語料用D表示，那么文檔頻度DF(t, D)是包含 ...