最近工作要開始用到MXnet，然而MXnet的文檔寫的實在是.....所以在這記錄點東西，方便自己，也方便大家。 　　我覺得搞清楚一個框架怎么使用，第一步就是用它來訓練自己的數據，這是個很關鍵的一步。 一、MXnet數據預處理 　　整個數據預處理的代碼都集成在了toosl ...

　　在我們在MXnet中定義好symbol、寫好dataiter並且准備好data之后，就可以開開心的去訓練了。一般訓練一個網絡有兩種常用的策略，基於model的和基於module的。今天，我想談一談他們的使用。 一、Model 　　按照老規矩，直接從官方文檔里面拿出來的代碼看一下 ...

　　寫完發現名字有點拗口。。- -# 　　大家在做deep learning的時候，應該都遇到過顯存不夠用，然后不得不去痛苦的減去batchszie，或者砍自己的網絡結構呢？ 最后跑出來的效果不盡如人意，總覺得自己被全世界針對了。。遇到這種情況怎么辦？ 請使用MXnet的天奇大法帶你省顯存 ...

一.導言 本教程適合對人工智能有一定的了解的同學，特別是對實際使⽤深度學習感興趣的⼤學⽣、⼯程師和研究⼈員。但本教程並不要求你有任何深度學習或者機器學習的背景知識，我們將從頭開始解釋每⼀個概念。雖然深度學習技術與應⽤的闡述涉及了數學和編程，但你只需了解基礎的數學和編程，例如基礎的線性代數、微分 ...

　　這篇其實跟使用MXnet的關系不大，但對於我們理解深度學習的框架設計還是很有幫助的。 　　首先還是對promgramming models的一個簡單介紹，這個東西實際上是在編譯里面經常出現的東西，我們在編譯我們的程序的時候，可以對變量構建出一個計算圖，然后可以對這個圖進行相應的優化來提高 ...

MXNet深度學習庫簡介 摘要: MXNet是一個深度學習庫, 支持C++, Python, R, Scala, Julia, Matlab以及JavaScript等語言; 支持命令和符號編程; 可以運行在CPU,GPU,集群,服務器,台式機或者移動設備上. mxnet是cxxnet的下一代 ...

mxnet的設備管理 MXNet 使用 context 來指定用來存儲和計算的設備，例如可以是 CPU 或者 GPU。默認情況下，MXNet 會將數據創建在主內存，然后利用 CPU 來計算。在 MXNet 中，CPU 和 GPU 可分別由 cpu() 和 gpu() 來表示。 需要 ...

創建向量 數據操作 廣播機制 運算內存開銷 NDArray和Numpy相互變換 ...