我們先定義一個簡單的神經網絡,用來訓練模型,然后將模型保存下來,最后加載保存下來的模型進行檢測,查看輸出結果。 訓練的過程 模型保存結果 我們看到第一次的輸出結果為0.098接近於0.01,原因是我們用的模型數據W、b為tf.zeros()接口 ...
這里介紹一下開源項目Mugo,它基於Tensorflow,可以使用sgf的棋譜訓練圍棋機器人,跟你下圍棋,這里直接給出本人修改完善好的項目,只介紹一下用法。 鏈接:http: pan.baidu.com s jHHA D 密碼:ksht 准備工作: 打開Windows PowShell,輸入pip install argh,然后輸入pip install sgf,將缺少的圍棋python模塊安裝 ...
2017-02-03 22:28 5 3072 推薦指數:
我們先定義一個簡單的神經網絡,用來訓練模型,然后將模型保存下來,最后加載保存下來的模型進行檢測,查看輸出結果。 訓練的過程 模型保存結果 我們看到第一次的輸出結果為0.098接近於0.01,原因是我們用的模型數據W、b為tf.zeros()接口 ...
確認顯卡驅動正確安裝: CUDA版本和Tensorflow版本有對應關系,TF2.0可以使用CUDA 10.1,安裝TF2.0版本,查看conda 源中的TF : 一定要安裝 gpu的build,指定build安裝方法: 執行命令: 然后來執行python代碼測試TF是否 ...
出現loss為nan 可能是使用了relu激活函數,導致的.因為在負半軸上輸出都是0 ...
...
訓練自己的數據集(以bottle為例): 1、准備數據 1)、下載官方預訓練模型: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research ...
先說我遇到的一個坑,在下載MNIST訓練數據的時候,代碼報錯: urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:748)> ...
很多學圍棋的人都對如何在殺氣的時候准確數出雙方的氣數感到困惑,特別是在雙方有公氣和眼的時候,感到很迷糊,有些業余高手也故意不說個中奧秘,很缺德。本文首先將介紹一整套對殺數氣的公式,這是我小時候在少年宮學棋時老師教的,可以解決任何對殺局面下的數氣問題。 首先講一講什么叫做一塊棋所擁有的氣數。一塊棋 ...
本節涉及點: 從命令行參數讀取需要預測的數據 從文件中讀取數據進行預測 從任意字符串中讀取數據進行預測 一、從命令行參數讀取需要預測的數據 訓練神經網絡是讓神經網絡具備可用性,真正使用神經網絡時,需要對新的輸入數據進行預測, 這些輸入數據 不像訓練數據那樣是有目標值 ...