原文:keras各種優化方法總結 SGDmomentumnesterov

http: blog.csdn.net luo n article details 前言 這里討論的優化問題指的是,給定目標函數f x ,我們需要找到一組參數x,使得f x 的值最小。 本文以下內容假設讀者已經了解機器學習基本知識,和梯度下降的原理。 SGD SGD指stochastic gradient descent,即隨機梯度下降。是梯度下降的batch版本。 對於訓練數據集,我們首先將其 ...

2017-02-03 16:47 0 1980 推薦指數:

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oracle 優化方法總結

分析和優化的基本步驟如下: 1、如果是SQL語句的寫法問題,我們可以通過在不更改業務邏輯的情況下改寫SQL來加以解決; 2、如果是不必要的全表掃描/排序而導致了目標SQL的性能問題,我們可以通過建立合適的索引(包括函數索引、位圖索引等)來加以解決; 3、如果是表或者索引的不良設計導致 ...

Fri Jul 27 19:07:00 CST 2018 0 3606
PHP的性能優化方法總結

PHP的性能優化方法總結 什么情況之下,會遇到PHP性能問題? 1:PHP語法使用不恰當。 2:使用PHP語言做了它不擅長的事情。 3:使用PHP語言連接的服務不給力。 4:PHP自身的短板(PHP自身做不了的事情)。 5:我們也不知道 ...

Mon Feb 25 00:33:00 CST 2019 0 3751
HBase性能優化方法總結

1. 表的設計 1.1 Pre-Creating Regions 默認情況下,在創建HBase表的時候會自動創建一個region分區,當導入數據的時候,所有的HBase客戶端都向這一個region寫數據,直到這個region足夠大了才進行切分。一種可以加快批量寫入速度的方法是通過預先創建一些空 ...

Mon Oct 29 19:34:00 CST 2018 0 2215
Deep Learning 優化方法總結

Stochastic Gradient Descent (SGD) SGD的參數 在使用隨機梯度下降(SGD)的學習方法時,一般來說有以下幾個可供調節的參數: Learning Rate 學習率 Weight Decay 權值衰減 Momentum 動量 Learning ...

Thu Dec 03 07:04:00 CST 2015 0 2171
前端性能優化方法總結

本文章為轉載別人的文章,因不知道原博客的地址,再次非常感謝原博主的無私分享 前端性能優化(一) 前端是龐大的,包括 HTML、 CSS、 Javascript、Image 、Flash等等各種各樣的資源。前端優化是復雜的,針對方方面面的資源都有不同的方式。那么,前端優化的目的是什么 ...

Wed May 02 09:17:00 CST 2018 0 7097
keras_8_優化器 Optimizers

1. 優化器的使用 優化器(optimizer)是編譯Keras模型的所需的兩個參數之一: 2. Keras優化器的公共參數 參數clipnorm和clipvalue能在所有的優化器中使用,用於控制梯度裁剪(Gradient Clipping): 3. ...

Fri Feb 15 04:46:00 CST 2019 0 555
[總結]一些 DP 優化方法

目錄 寫在前面 矩陣快速冪優化 前綴和優化 two-pointer 優化 決策單調性對一類 1D/1D DP 的優化 \(w(i,j)\) 只含 \(i\) 和 \(j\) 的項——單調隊列優化 ...

Thu Jan 30 22:15:00 CST 2020 13 1135
HBase性能優化方法總結(一):表的設計

本文主要是從HBase應用程序設計與開發的角度,總結幾種常用的性能優化方法。有關HBase系統配置級別的優化,可參考:淘寶Ken Wu同學的博客。 下面是本文總結的第一部分內容:表的設計相關的優化方法。 1. 表的設計 1.1 Pre-Creating Regions 默認情況下,在創建 ...

Thu Mar 08 23:06:00 CST 2012 2 22564
 
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