原文:Dynamic attention in tensorflow

新代碼在contrib seq seq python ops attention decoder fn.py 和之前代碼相比 不再采用conv的方式來計算乘,直接使用乘法和linear 給出了兩種attention的實現 傳統的 bahdanau : additive Bahdanau et al., ICLR Neural Machine Translation by Jointly Learn ...

2017-01-31 22:41 1 2283 推薦指數:

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可視化展示attention(seq2seq with attention in tensorflow)

目前實現了基於tensorflow的支持的帶attention的seq2seq。基於tf 1.0官網contrib路徑下seq2seq 由於后續版本不再支持attention,遷移到melt並做了進一步開發,支持完全ingraph的beam search(更快速) 以及outgraph ...

Sun Mar 19 04:59:00 CST 2017 1 5140
Dynamic seq2seq in tensorflow

v1.0中 tensorflow漸漸廢棄了老的非dynamic的seq2seq接口,已經放到 tf.contrib.legacy_seq2seq目錄下面。 tf.contrib.seq2seq下面的實現都是dynamic seq2seq接口。 按照google的rd說法下個月將會給出更加完 ...

Wed Jan 25 13:38:00 CST 2017 0 3681
tensorflow dynamic rnn源碼分析

python3.6,tensorflow1.11 測試代碼: tensorflow在eager模式下進行測試,方便調試,查看中間結果 tf.nn.dynamic_rnn在tensorflow/python/ops/rnn.py中定義,進入其中調試 最后調用 ...

Wed Oct 31 23:00:00 CST 2018 0 2708
Tensorflow Seq2seq attention decode解析

tensorflow基於 Grammar as a Foreign Language實現,這篇論文給出的公式也比較清楚。 這里關注seq2seq.attention_decode函數, 主要輸入 decoder_inputs, initial_state ...

Sun Jan 08 18:00:00 CST 2017 1 10526
tensorflow 筆記13:了解機器翻譯,google NMT,Attention

一、關於Attention,關於NMT 未完待續、、、 以google 的 nmt 代碼引入 探討下端到端: 項目地址:https://github.com/tensorflow/nmt 機器翻譯算是深度學習在垂直領域應用最成功的之一了,深度學習在垂直領域的應用的確能解決很多之前繁瑣的問題 ...

Wed Mar 13 05:11:00 CST 2019 0 1152
 
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