原文:基於kNN的手寫字體識別——《機器學習實戰》筆記

看完一節 機器學習實戰 ,算是踏入ML的大門了吧 這里就詳細講一下一個demo:使用kNN算法實現手寫字體的簡單識別 kNN 先簡單介紹一下kNN,就是所謂的K 近鄰算法: 作用原理 :存在一個樣本數據集合 每個樣本數據都存在標簽。輸入沒有標簽的新數據后,將新數據的每個特征與樣本集數據的對應特征進行比較,然后算法提取樣本集中最相似的分類標簽。一般說來,我們只選擇樣本數據集中前k個最相似的數據,最后 ...

2017-01-31 00:21 0 6808 推薦指數:

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機器學習--kNN算法識別手寫字

本文主要是用kNN算法對字母圖片進行特征提取,分類識別。內容如下: kNN算法及相關Python模塊介紹 對字母圖片進行特征提取 kNN算法實現 kNN算法分析 一、kNN算法介紹     K近鄰(kNN,k-NearestNeighbor)分類算法是機器學習 ...

Fri Jan 12 11:10:00 CST 2018 0 4603
機器學習實戰》菜鳥學習筆記(三)kNN手寫識別系統

目的:利用kNN識別數字0-9 材料:32*32的數字方陣(保存形式是文本文件) 這個程序很清晰,不做什么解釋了。再看一下分類器是怎么實現的: 總結 kNN是一種最簡單最有效的算法。但是kNN必須保留所有的數據集,如果訓練數據集的很大,必須使用大量 ...

Sat Oct 04 07:29:00 CST 2014 0 3250
深度學習---手寫字體識別程序分析(python)

我想大部分程序員的第一個程序應該都是“hello world”,在深度學習領域,這個“hello world”程序就是手寫字體識別程序。 這次我們詳細的分析下手寫字體識別程序,從而可以對深度學習建立一個基本的概念。 1.初始化權重和偏置矩陣,構建神經網絡的架構 import numpy ...

Tue Sep 26 03:07:00 CST 2017 0 5112
機器學習實戰學習筆記——第2章 KNN

一. KNN原理: 1. 有監督的學習 根據已知事例及其類標,對新的實例按照離他最近的K的鄰居中出現頻率最高的類別進行分類。偽代碼如下:   1)計算已知類別數據集中的點與當前點之間的距離   2)按照距離從小到大排序   3)選取與當前點距離最小的k個點   4)確定這k個點所在類別 ...

Fri Nov 18 01:23:00 CST 2016 0 3213
機器學習實戰》菜鳥學習筆記(二)kNN示例

目的:改進約會網站配對效果 數據樣本 下載地址 (百度網盤) 讀取txt數據的代碼 這段代碼沒有什么好解釋的,注意一點 listFromLine[0:3] 表示的是0,1,2下標 ...

Mon Sep 29 23:15:00 CST 2014 1 2027
機器學習實戰—搭建BP神經網絡實現手寫數字識別

看了幾天的BP神經網絡,總算是對它有一點點的理解了。今天就用python搭建了一個模型來實現手寫數字的識別。 一、BP神經網絡簡介 BP(back propagation)神經網絡是一種按照誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網絡,是應用最廣泛的一種神經網絡。BP神經網絡算法的基本思想是學習過程 ...

Wed May 12 06:16:00 CST 2021 2 1375
 
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