Andrew Ng機器學習課程筆記--week3（邏輯回歸&正則化參數）
Logistic Regression 一、內容概要 Classification and Representation Classification Hypothesis Representation Decision Boundary ...
原文：斯坦福機器學習視頻筆記 Week3 邏輯回歸與正則化 Logistic Regression and Regularization
我們將討論邏輯回歸。 邏輯回歸是一種將數據分類為離散結果的方法。 例如，我們可以使用邏輯回歸將電子郵件分類為垃圾郵件或非垃圾郵件。 在本模塊中，我們介紹分類的概念，邏輯回歸的損失函數 cost functon ，以及邏輯回歸對多分類的應用。 我們還涉及正規化。 機器學習模型需要很好地推廣到模型在實踐中沒有看到的新例子。 我們將介紹正則化，這有助於防止模型過度擬合訓練數據。 Classificati ...
2017-01-26 22:58 0 3775 推薦指數：
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#對coursera上Andrew Ng老師開的機器學習課程的筆記和心得； #注:此筆記是我自己認為本節課里比較重要、難理解或容易忘記的內容並做了些補充，並非是課堂詳細筆記和要點； #標記為<補充>的是我自己加的內容而非課堂內容，參考文獻列於文末。博主能力有限，若有錯誤，懇請指正； #------------------------------------------------ ...
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