FP Tree算法原理總結
在Apriori算法原理總結中，我們對Apriori算法的原理做了總結。作為一個挖掘頻繁項集的算法，Apriori算法需要多次掃描數據，I/O是很大的瓶頸。為了解決這個問題，FP Tree算法（也稱FP Growth算法）采用了一些技巧，無論多少數據，只需要掃描兩次數據集，因此提高了算法 ...
原文：用Spark學習FP Tree算法和PrefixSpan算法
在FP Tree算法原理總結和PrefixSpan算法原理總結中，我們對FP Tree和PrefixSpan這兩種關聯算法的原理做了總結，這里就從實踐的角度介紹如何使用這兩個算法。由於scikit learn中沒有關聯算法的類庫，而Spark MLlib有，本文的使用以Spark MLlib作為使用環境。 .Spark MLlib關聯算法概述 在Spark MLlib中，也只實現了兩種關聯算法， ...
2017-01-22 14:24 24 9289 推薦指數：
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在Apriori算法原理總結中，我們對Apriori算法的原理做了總結。作為一個挖掘頻繁項集的算法，Apriori算法需要多次掃描數據，I/O是很大的瓶頸。為了解決這個問題，FP Tree算法（也稱FP Growth算法）采用了一些技巧，無論多少數據，只需要掃描兩次數據集，因此提高了算法運行 ...
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在關聯規則挖掘領域最經典的算法法是Apriori，其致命的缺點是需要多次掃描事務數據庫。於是人們提出了各種裁剪（prune）數據集的方法以減少I/O開支，韓嘉煒老師的FP-Tree算法就是其中非常高效的一種。 名詞約定 舉個例子，設事務數據庫為： 每一行為一個 ...
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FP_growth算法zz
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