機器學習之一些基本概念及符號系統
1. 一些基本概念 圖1. 機器學習的基本過程 訓練集（Training Set）：為了研究一個變量（x）與另一個變量（y）的關系，而通過觀察、測量等方式獲得的一組數據。這組數據中收集了x和與之對應的y——一個數據對（x, y）。例如我們要研究房屋面積（x）和售價（y）之間 ...
原文：【機器學習】一些基本概念及符號系統
注：其實自認為還是非常喜歡數學的，但是對於復雜的公式還是有種恐懼感，就像最開始學英語時，對英語的感覺一樣。但是數學與英語不同的地方在於，你可以盡情的刨根問底，從最基礎的知識開始了解，直到最終把一個符號或者公式的含義弄明白。在機器學習的過程中，也會碰到各種各樣的符號，尤其是遇到多參數，多樣本的情況時，更是讓人眼花繚亂。最近學習完coursera上吳恩達老師的機器學習前兩周的課程，有種豁然開朗的感覺。 ...
2017-01-20 20:49 0 2925 推薦指數：
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