本部分的代碼目前都是基於GitHub大佬非常詳細的TensorFlow的教程上，首先給出鏈接： https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/ 本人對其中部分代碼做了注釋和中文翻譯，會持續更新，目前包括： 　　1. 傳統多層神經網絡 ...

這幾天想系統的學習一下TensorFlow，為之后的工作打下一些基礎。看了下《TensorFlow:實戰Google深度學習框架》這本書，目前個人覺得這本書還是對初學者挺友好的，作者站在初學者的角度講解TensorFlow，所以比較容易理解。這篇博文主要是為了分析其中的一個經典代碼，MNIST手寫 ...

（類似Action算子）。 簡單示例 TensorFlow數據模型--張量 張量的概念 張量可 ...

原創博客，未經允許，不得轉載。 生存分析，survival analysis，顧名思義是用來研究個體的存活概率與時間的關系。例如研究病人感染了病毒后，多長時間會死亡；工作的機器多長時間會發生崩潰等。 這里“個體的存活”可以推廣抽象成某些關注的事件。 所以SA就成了研究某一事件與它的發生時間 ...

1. 概述 　　TensorFlow是Google開發的一款用於深度學習的python庫，TensorFlow用圖來表示計算任務，數據在創建的數據流圖中被處理。節點（operation，op）在圖中表示數學操作，圖中的線表示節點間相互聯系的多維數據數組，即張量（tensor）。訓練模型的過程中 ...

官方關於bilstm的例子寫的很清楚了。因為是第一次看，還是要查許多東西。尤其是數據處理方面。 數據的處理(https://segmentfault.com/a/11900000087 ...

一、TensorFlow Lite TensorFlow Lite 是用於移動設備和嵌入式設備的輕量級解決方案。TensorFlow Lite 支持 Android、iOS 甚至樹莓派等多種平台。 二、tflite格式 TensorFlow 生成的模型是無法直接給移動端使用的，需要 ...

一、計算模型----計算圖 1.1 計算圖的概念：TensorFlow就是通過圖的形式繪制出張量節點的計算過程，例如下圖執行了一個a+b的操作。 1.2 計算圖的使用 TensorFlow程序一般分為兩個階段。第一個階段定義計算圖中的所有計算，第二個階段執行計算（執行會話）。 階段 ...