HBase是三維有序存儲的,是指rowkey(行鍵),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(時間戳)這個三個維度是依照ASCII碼表排序的。 HBase中,表會被划分為1...n個Region,被托管 ...
本文目的:搞清楚HBase里面行與行之間的排序排序規則,如何正序和反序輸出掃描結果。 明確: HBase里面同一列的元素按照rowkey進行排序,排序規則是rowkey的ASCII碼排序,小的在前大的在后。 舉例說明:rowkey的時間設計是Long.MAX VALUE減去真實的timestamp 單位:秒 System.currentTimeMillis 得到 ,由此來看rowkey的排序。 其 ...
2017-01-17 21:38 0 8322 推薦指數:
HBase是三維有序存儲的,是指rowkey(行鍵),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(時間戳)這個三個維度是依照ASCII碼表排序的。 HBase中,表會被划分為1...n個Region,被托管 ...
數據模型 我們可以將一個表想象成一個大的映射關系,通過行健、行健+時間戳或行鍵+列(列族:列修飾符),就可以定位特定數據,Hbase是稀疏存儲數據的,因此某些列可以是空白的, Row Key Time Stamp Column ...
HBase的Scan和Get不同,前者獲取數據是串行,后者則是並行;是不是有種大跌眼鏡的感覺? Scan有四種模式:scan,(Table)snapScan,(Table)scanMR,snapshotscanMR;前面兩個是串行玩;后面兩個是放置到MapReduce中玩;其中性能最好 ...
EX. 業務原因: hbase 的 region 是將范圍內的rowkey 放一起 但是如果某一段時期數據量大 , 就會造成region(分區) 數據的分布不均 , ,所以需要加鹽 ,加哪里 ,放最前面 解釋:我這里是1000個分區 有問題的地方: 我用 1-100連續的數, 去求 ...
一、什么是RowKey? 1.增刪改查的過程中RowKey就充當了主鍵的作用,它和眾多的nosql數據庫一樣,可以唯一的標識一行記錄。2.RowKey行鍵 (RowKey)可以是任意字符串,只要保證這個字符串不重復就可以了。3.由於數據按照RowKey的字典序(byte order)排序存儲 ...
1. HBase的存儲形式 hbase的內部使用KeyValue的形式存儲,其key時rowKey:family:column:logTime,value是其存儲的內容。 其在region內大多以升序的形式排列,唯一的時logTime是以降序的形式進行排列。 所以,rowKey里越靠近左邊 ...
需求:繪制渠道用戶的每日趨勢(每分鍾一組數據一天1440組,2000+個渠道,區分新/老用戶,2*1440*2000+=576萬+/每天),需要保存90天。 查詢條件:渠道號、新or老用戶、日期 rowkey:渠道_日期_新or老用戶_小時分鍾(hhmm) 連接HBase ...
一)、什么情況下使用Hbase 1)傳統數據庫無法承載高速插入、大量讀取。 2)Hbase適合海量,但同時也是簡單的操作。 3)成熟的數據分析主題,查詢模式確立不輕易改變。 二)、現實場景 1、電商瀏覽歷史 問題: 傳統數據庫 ...