Hbase 如何用對rowkey加鹽

EX. 業務原因: hbase 的 region 是將范圍內的rowkey 放一起

但是如果某一段時期數據量大 , 就會造成region(分區) 數據的分布不均 , ,所以需要加鹽 ,加哪里 ,放最前面　解釋:我這里是1000個分區

有問題的地方: 

我用 1-100連續的數, 去求hashcode() , 結果和原數是很接近的 , 並不能達到散列的原則

所以我才用  md5 再  hashcode  , 最后 %1000 , 這樣分配到的位置基本是很平均的 .　　

import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;

public class Md5 {
    public static void main(String[] args) {
        int [] a=new int[1000];
        int num=0;
        for (int i = 0; i <1000000 ; i++) {
            int s=conVertTextToMD5(String.valueOf(i)).hashCode()%1000;
            //這是調用下面的求MD5的方法 , 再求hashcode , 最后除以1000取得余數
            // 一個數除以1000,結果可能是 0-999 的余數 . 不包含1000!!!
            a[Math.abs(s)]+=1;
            //這是取絕對值 , 然后是哪個值 , 就在對應的數組 +1  , 最后統計個數
        }
        for (int i = 0; i <1000 ; i++) {
            System.out.println(i+"---"+a[i]);
        }


    }

    public static String conVertTextToMD5(String plainText) {
        try {
            MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5");
            md.update(plainText.getBytes());
            byte b[] = md.digest();

            int i;

            StringBuffer buf = new StringBuffer("");
            for (int offset = 0; offset < b.length; offset++) {
                i = b[offset];
                if (i < 0)
                    i += 256;
                if (i < 16)
                    buf.append("0");
                buf.append(Integer.toHexString(i));
            }
            // 32位加密
            return buf.toString();
            // 16位的加密
            // return buf.toString().substring(8, 24);
        } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
}

 

 

可以看出 , 他並不是完全的1000 , 但是基本符合散列原則 ,