Roekey設計原則：
1）Rowkey的長度原則： 是一個二進制碼流，Rowkey 的長度被很多開發者建議說設計在10~100 個字節，不過建議是越短越好，不要超過16 個字節。
2）Rowkey散列原則：如果Rowkey 是按時間戳的方式遞增，不要將時間放在二進制碼的前面，建議將Rowkey的高位作為散列字段，由程序循環生成，低位放時間字段，這樣將提高數據均衡分布在每個Regionserver 實現負載均衡的幾率。如果沒有散列字段，首字段直接是時間信息將產生所有新數據都在一個 RegionServer 上堆積的熱點現象，這樣在做數據檢索的時候負載將會集中在個別RegionServer，降低查詢效率。
3）Rowkey唯一原則：必須在設計上保證其唯一性。
列族設計原則：
（1）一般不建議設計多個列族。具體原因如下
假如HBase表的表設置兩個列族，若已一個列族1000萬行，另一個列族100行。當一個要求region分裂時候，會導致100行的列會同樣分布到多個region中。這樣就出現基數問題，會導致掃描列族A的性能低下。某個列族在flush的時候，它鄰近的列族也會因關聯效應出發flush，最終導致系統產生更多的I/O。
HBase本身的設計目標是支持稀疏表，而稀疏表通常會有很多列，但是每一行有值的列又比較少。在HBase中Column Family的數量通常很小，同時HBase建議把經常一起訪問的比較類似的列放在同一個Column Family中，這樣就可以在訪問少數幾個列時，只讀取盡量少的數據。
在設計Hbase schema的時候，要盡量只有一個column family，至於為什么主要從flush和compaction說起，它們觸發的基本單位都是Region級別，所以當一個column family有大量的數據的時候會觸發整個region里面的其他column family的memstore（其實這些memstore可能僅有少量的數據，還不需要flush的）也發生flush動作；另外compaction觸發的條件是當store file的個數（不是總的store file的大小）達到一定數量的時候會發生，而flush產生的大量store file通常會導致compaction，flush/compaction會發生很多IO相關的負載，這對Hbase的整體性能有很大影響，所以選擇合適的column family個數很重要。
（2）數據塊緩存配置
如果經常順序訪問或者很少訪問，可以關閉列族的緩存，讓BLOCKCACHE 參數設置false，列族緩存默認打開。
>create 'mytable',{NAME=>'colfam1',BLOCKCACHE=>'false'}
（3）激進緩存配置
可以選擇一個列族賦予更高的緩存，該參數IN_MEMORY 設置true。列族默認的關閉的。如果你預期一個列族比另一個列族的隨機讀更多，這個特性遲早用的上。
>create 'mytable',{NAME=>'colfam1',IN_MEMORY=>'true'}
（4）布隆過濾器（BLOOMFILTER）設置
減少硬盤讀取數據帶來的開銷。對存儲的數據塊做反向測試，占用額外的空間。
布隆過濾器隨着它們索引的對象數據的增長而增長，所以行級布隆過濾器比列限定符級布隆過濾器占用空間要少。當空間不是問題時，它們可以幫助你“榨干”系統的性能潛力。
>create 'mytable',{NAME=>'colfam1',BLOOMFILTER=>'ROWCOL'}
BLOOMFILTER默認參數為NONE。一個行級布隆過濾器用ROW啟動，列限定級布隆過濾器用ROWCOL啟動。行級布隆過濾器在數據快里檢查特定行鍵是否存在，列限定符級布隆過濾器檢查行與列限定符組合是否不存在。ROWCOL布隆過濾器的開銷高於ROW布隆過濾器。
（5）生產時間配置
超過這個時間設置的就會在下一次大合並中被刪除。TTL =>"18000"。你可以禁用TTL，或者通過設置其值為INT.MAX_VALUE(2147483647)讓它永遠啟用（這是默認值）。
>create 'mytable',{NAME=>'colfam1',TTL=>'1800'}
（6）列族壓縮
壓縮可以節省空間，讀寫數據會增加CPU的使用率 LZO，SNAPPY，GZIP（不常用）。
>create 'mytable',{NAME=>'colfam1',COMPRESSION=>'SNAPPY'}
注意，數據只在硬盤上是壓縮的，在內存（MemStore或BlockCache）或通過網絡傳輸是是沒有壓縮的。
（7）單元時間版本
默認為3個版本，來保存歷史數據。如果只需要喲個版本，推薦設置表時只維護一個版本。
>create 'mytable',{NAME=>'colfam1',VERSION=>1,TTL=>'1800'}
也可以指定列族存儲的最少時間版本數：
>create 'mytable',{NAME=>'colfam1',VERSION=>5,MIN_VERSIONS=>'1'}