圖像檢測算法
分類：通常圖像分類並沒有什么用處，只是得出一張圖片里面有什么。 定位＋分類：知道圖片中有個什么，也把這個物體定位出來了，但是也沒啥用，因為日常生活中一張圖片中可能有多個物體。 物體檢測：做到這一步在實際中就有用處了。 IOU（交並比） 用於衡量定位的准確度， 一般IOU >= 0.5 ...
原文：DLoopDetector回環檢測算法
詞袋模型是一種文本表征方法，它應用到計算機視覺領域就稱之為BoF bag of features ，通過BoF可以把一張圖片表示成一個向量。DBoW 是一個視覺詞袋庫，它提供了生成和使用詞典的接口，但它並不等同於slam中的回環檢測。 回環檢測屬於slam前端，也是vslam三大模塊 視覺里程計，回環，優化 之一。回環檢測的主要目的是確認當前位置是否曾經到達過。它接收一段圖片序列，然后繪制拓撲地 ...
2017-01-16 10:13 0 2067 推薦指數：
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文字檢測與其他目標檢測的區別： 一、長寬比差異很大，而且普遍較小； 二、文字是以字符為基本單元按照一定空間排列而成的序列，而不是一個單獨的目標； 三、文字存在多種粒度和多語言。 傳統方法系列： 一、流程 1.基於滑動窗口：用不同大小的窗口在原圖上滑動，並用分類模型判斷每一個窗口 ...
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目標檢測算法綜述 博文轉載與：如有問題可以郵箱17854257054@163.com https://blog.csdn.net/qq_29893385/article/details/81205493 目前目標檢測領域的深度 ...