利用深度學習模型實現多任務學習，注意幾點
在過去的一年里，我和我的團隊一直致力於為 Taboola feed 提供個性化用戶體驗。我們運用多任務學習（Multi-Task Learning，MTL），在相同的輸入特征集上預測多個關鍵性能指標（Key Performance Indicator，KPI），然后使用 TensorFlow 實現 ...
原文：一箭N雕：多任務深度學習實戰
多任務學習導引 多任務學習是機器學習中的一個分支，按 年綜述論文Multi task Learning一文的定義：Multitask Learning MTL is an inductive transfer mechanism whose principle goal is to improve generalization performance. MTL improves generali ...
2017-01-15 21:16 1 2397 推薦指數：
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譯自：http://sebastianruder.com/multi-task/ 1. 前言 在機器學習中，我們通常關心優化某一特定指標，不管這個指標是一個標准值，還是企業KPI。為了達到這個目標，我們訓練單一模型或多個模型集合來完成指定得任務。然后，我們通過精細調參，來改進模型直至 ...