簡單線性:用一個量化驗的解釋變量預測一個量化的響應變量 多項式:用一個量化的解決變量預測一個量化的響應變量,模型的關系是n階多項式 多元線性:用兩個或多個量化的解釋變量預測一個量化的響應變量 多 ...
本文對應 R語言實戰 第 章:回歸 回歸是一個廣義的概念,通指那些用一個或多個預測變量 也稱自變量或解釋變量 來預測響應變量 也稱因變量 效標變量或結果變量 的方法。通常,回歸分析可以用來挑選與相應變量相關的解釋變量,可以描述兩者的關系,也可以生成一個等式,通過解釋變量來預測響應變量。 回歸分析的各種變體 回歸類型 用途 簡單線性 用一個量化的解釋變量預測一個量化的響應變量 多項式 用一個量化的解 ...
2017-01-15 15:57 0 6223 推薦指數:
簡單線性:用一個量化驗的解釋變量預測一個量化的響應變量 多項式:用一個量化的解決變量預測一個量化的響應變量,模型的關系是n階多項式 多元線性:用兩個或多個量化的解釋變量預測一個量化的響應變量 多 ...
從2018年秋季(大二上學期)開始接觸R語言,曾在2019年寒假讀過一遍本書的第一版,感覺受益匪淺,之后遇到問題也曾回頭來查閱這本書,前幾天剛學習過Simulink,趁現在有空再來溫習這本書,回顧一下代碼和各種命令,簡單記錄。 雖然感覺R的功能和用途不如MATLAB廣泛,但是需要派上用場 ...
《數據挖掘:R語言實戰》 基本信息 作者: 黃文 王正林 叢書名: 大數據時代的R語言 出版社:電子工業出版社 ISBN:9787121231223 上架時間:2014-6-6 出版日期:2014 年6月 開本:16開 頁碼:292 版次:1-1 所屬分類:計算機 ...
本文對應《R語言實戰》第11章:中級繪圖;第16章:高級圖形進階 基礎圖形一章,側重展示單類別型或連續型變量的分布情況;中級繪圖一章,側重展示雙變量間關系(二元關系)和多變量間關系(多元關系)的繪圖;高級繪圖進階一章介紹四種圖形系統,主要介紹lattice和ggplot2包。 ======================================================= ...
總的來說,這邊書涵蓋了很多R語言的知識,但是內容編排的比較瑣碎,很難將整本書的各個章節串起來,如果將它作為一本R語言的知識字典還是非常的不錯。該本書主要涵蓋了以下內容,但是並沒有對這些內容進行深入的探討。 接下來需要完成的事情 需要將R檢測函數的輸出結果進行深入了解 結合現實中的案例 ...
打算學習一下r語言(windows下載),不知道從什么地方開始學習,加上本人的數理統計基礎比較薄弱,所以就漫無目的的從網上找教程。 其實我逛的最多的網站還是知乎,讀了好多很好的答案后,我選擇了兩本書,《153分鍾學會r》《r語言實戰》。前者大概掃了一眼,不太適合邊看書邊敲代碼(我個人比較喜歡這種 ...
本文將從以下幾個方面介紹R語言繪圖基礎:1.簡單實例 2.圖形參數 3.添加文本、自定義坐標軸和圖例 4.圖形的組合 1.簡單實例 2.圖形參數 圖形中常用的參數: 以下為運用以上參數繪制圖形的實例: 3.圖形的標題、坐標軸信息添加 ...
多元線性回歸 多元線性回歸模型 實際中有很多問題是一個因變量與多個自變量成線性相關,我們可以用一個多元線性回歸方程來表示。 為了方便計算,我們將上式寫成矩陣形式: Y = XW 假設自變量維度為N W為自變量的系數,下標0 - N X為自變量向量或矩陣,X維度為N ...