基於深度學習的目標檢測算法：SSD——常見的目標檢測算法
from：https://blog.csdn.net/u013989576/article/details/73439202 問題引入： 目前，常見的目標檢測算法，如Faster R-CNN，存在着速度慢的缺點。該論文提出的SSD方法，不僅提高了速度，而且提高了准確度。 SSD ...
原文：深度學習 目標檢測算法 SSD 論文簡介
深度學習 目標檢測算法 SSD 論文簡介 一 論文簡介： ECCV Paper：https: arxiv.org pdf . v .pdf Slides：http: www.cs.unc.edu wliu papers ssd eccv slide.pdf 二 代碼訓練測試： https: github.com weiliu caffe tree ssd 一 論文算法大致流程： .類似 anch ...
2017-01-14 00:39 1 10667 推薦指數：
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（七）目標檢測算法之SSD
系列博客鏈接： （一）目標檢測概述 https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10894415.html （二）目標檢測算法之R-CNN https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10895055.html ...
基於深度學習的目標檢測算法綜述
導言 目標檢測的任務是找出圖像中所有感興趣的目標（物體），確定它們的位置和大小，是機器視覺領域的核心問題之一。由於各類物體有不同的外觀，形狀，姿態，加上成像時光照，遮擋等因素的干擾，目標檢測一直是機器視覺領域最具挑戰性的問題。本文將針對目標檢測（Object Detection）這個機器視覺 ...
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目標檢測算法--Faster R-CNN、SSD、YOLO
注：本博客截取自多篇文章，只為學習交流 表1.coco2017模型性能對比[1] 一、faster RCNN 這個算法是一個系列，是RBG大神最初從RCNN發展而來，RCNN->fast RCNN->faster RCNN，那么簡單的介紹下前兩種算法 ...