機器學習算法分類
是否在人類監督下進行訓練（監督，無監督和強化學習） 在機器學習中，無監督學習就是聚類，事先不知道樣本的類別，通過某種辦法，把相似的樣本放在一起歸位一類；而監督型學習就是有訓練樣本，帶有屬性標簽，也可以理解成樣本有輸入有輸出。 所有的回歸算法和分類算法都屬於監督學習。回歸和分類的算法區別在於輸出 ...
原文：機器學習（二）--- 分類算法詳解
感覺狼廠有些把機器學習和數據挖掘神話了，機器學習 數據挖掘的能力其實是有邊界的。機器學習 數據挖掘永遠是給大公司的業務錦上添花的東西，它可以幫助公司賺更多的錢，卻不能幫助公司在與其他公司的競爭中取得領先優勢，所以小公司招聘數據挖掘 機器學習不是為了裝逼就是在自尋死路。可是相比Java和C 語言開發來說，機器學習 數據挖掘確實是新一些老人占的坑少一些，而且可以經常接觸一些新的東西。還是趕緊再次抓住機 ...
2017-01-12 09:58 0 28041 推薦指數：
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