主題模型--機器學習
摘要： 兩篇文檔是否相關往往不只決定於字面上的詞語重復，還取決於文字背后的語義關聯。對語義關聯的挖掘，可以讓我們的搜索更加智能化。本文着重介紹了一個語義挖掘的利器：主題模型。主題模型是對文字隱含主題進行建模的方法。它克服了傳統信息檢索中文檔相似度計算方法的缺點，並且能夠在海量 ...
原文：機器學習之sklearn——主題模型
from gensim import corpora, models corpus只截取了一部分 lsi models.LsiModel corpus tfidf, num topics , id word dic 將文本的tfidf向量輸入生成Lsi模型，num topics為生成主題個數，也為Lsi進行SVD分解時，生成矩陣列向量數 id word是語料字典 topic result a fo ...
2017-01-11 10:18 0 3218 推薦指數：
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主題模型 作者：櫻花豬 摘要： 本文為七月算法（julyedu.com）12月機器學習第十五次課在線筆記。主題模型是對文字隱含主題進行建模的方法。它克服了傳統信息檢索中文檔相似度計算方法的缺點，並且能夠在海量互聯網數據中自動尋找出文字間的語義主題。主題模型在自然語言和基於文本 ...