原文:神經網絡機器翻譯的實現

本文系qitta的文章翻譯而成,由renzhe 實現。轉載請注明以上信息,謝謝合作。 本文主要講解以recurrent neural network為主,以及使用Chainer和自然語言處理其中的encoder decoder翻譯模型。 並將英中機器翻譯用代碼實現。 Recurrent Neural Network 最基本的recurrent neural network RNN ,像下面的圖一樣 ...

2017-01-07 22:57 1 6672 推薦指數:

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PyTorch基礎——機器翻譯神經網絡實現

一、介紹 內容 “基於神經網絡機器翻譯”出現了“編碼器+解碼器+注意力”的構架,讓機器翻譯的准確度達到了一個新的高度。所以本次主題就是“基於深度神經網絡機器翻譯技術”。 我們首先會嘗試使用“編碼器+簡單解碼器”的構架,來觀察普通編碼器-解碼器構架能夠取得的效果。然后會嘗試“編碼器+帶有 ...

Sun Jan 26 04:43:00 CST 2020 0 845
TensorFlow從1到2(十)帶注意力機制的神經網絡機器翻譯

基本概念 機器翻譯和語音識別是最早開展的兩項人工智能研究。今天也取得了最顯著的商業成果。 早先的機器翻譯實際脫胎於電子詞典,能力更擅長於詞或者短語的翻譯。那時候的翻譯通常會將一句話打斷為一系列的片段,隨后通過復雜的程序邏輯對每一個片段進行翻譯,最終組合在一起。所得到的翻譯結果應當說似是而非 ...

Tue Apr 30 18:05:00 CST 2019 0 2127
神經機器翻譯-NMT

論文:   Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate    提出背景:   機器翻譯又稱為自動翻譯,是利用計算機將一種自然語言(源語言)轉換成另外一種自然(目標語言)語言的過程,本質 ...

Tue Jun 18 00:55:00 CST 2019 0 1102
神經機器翻譯(seq2seq RNN)實現詳解

http://c.biancheng.net/view/1947.html seq2seq 是一類特殊的 RNN,在機器翻譯、文本自動摘要和語音識別中有着成功的應用。本節中,我們將討論如何實現神經機器翻譯,得到類似於谷歌神經機器翻譯系統得到的結果(https ...

Tue May 14 00:32:00 CST 2019 0 1917
多語種神經機器翻譯

神經機器翻譯(Neural Machine Translation,NMT)建立源語言到目標語言的映射。多語種神經機器翻譯(Multilingual NMT)能夠實現一個模型在多個語言之間映射。本篇主要介紹神經機器翻譯,以及多語種神經機器翻譯的最新研究進展。 Does Multi-Encoder ...

Fri Sep 11 17:30:00 CST 2020 0 840
神經機器翻譯的直觀解釋

種情況下,你可以使用神經機器翻譯神經機器翻譯的任務是使用深層神經網絡從一個源語言(如英語)的一系 ...

Tue Jul 07 01:41:00 CST 2020 0 550
神經機器翻譯中有用的技巧

本篇總結神經機器翻譯的實踐中,較為基礎的最佳實踐。 應該使用哪個模型作為基線 Transformer是2017年發布的模型,即使到2020年仍然是比較好的基線模型,大熱的BERT就是其升級版。 代碼地址 Fairseq 這里實際推薦比較使用Fairseq指定arch ...

Sun Sep 13 02:55:00 CST 2020 0 731
神經機器翻譯(NMT)開源工具

自然語言處理N天-使用Pytorch實現Transformer https://www.jianshu.com/p/e05ec4bdc60b https://www.jianshu.com/p/4e94690ba8e3 https://www.jianshu.com/p ...

Wed Oct 21 00:55:00 CST 2020 0 630
 
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