轉載:NeilLee(有修改) 一、概述 要保持追蹤內存中的對象,Python使用了引用計數這一簡單的技術。 sys.getrefcount(a)可以查看a對象的引用計數,但是比正常計數大1,因為調用函數的時候傳入a,這會讓a的引用計數 ...
一 概述 要保持追蹤內存中的對象,Python使用了引用計數這一簡單的技術。 二 引用計數的增減 . 增加引用計數 當對象被創建並 將其引用 賦值給變量時,該對象的引用計數被設置為 。 對象的引用計數增加的情況: 對象被創建:x . 另外的別名被創建:y x 被作為參數傳遞給函數 新的本地引用 :foobar x 成為容器對象的一個元素:myList , x, xyz . 減少引用計數 對象的引用 ...
2017-01-07 15:56 0 2473 推薦指數:
轉載:NeilLee(有修改) 一、概述 要保持追蹤內存中的對象,Python使用了引用計數這一簡單的技術。 sys.getrefcount(a)可以查看a對象的引用計數,但是比正常計數大1,因為調用函數的時候傳入a,這會讓a的引用計數 ...
目錄 引用計數法 增量操作 計數器溢出的問題 減量操作 終結器 插入計數處理 引用計數法 增量操作 如果對象的引用數量增加,就在該對象的計數器上進行增量操作。在實際中它是由宏 ...
一、問題描述 Python中的垃圾回收是以引用計數為主,分代收集為輔,引用計數的缺陷是循環引用的問題。在Python中,如果一個對象的引用數為0,Python虛擬機就會回收這個對象的內存。 sys.getrefcount(a)可以查看a對象的引用計數,但是比正常計數大1,因為調用函數的時候傳入 ...
netty的引用計數文檔看http://netty.io/wiki/reference-counted-objects.html 為什么會引用引用計數呢,Java中不是有gc線程幫我們回收對象嗎?我個人理解如下 1:netty為了實現zero copy使用了Direct Buffer ...
一、簡介 OC 在創建對象時,不會直接返回該對象,而是返回一個指向對象的指針。 OC 在內存管理上采用了引用計數,它是一個簡單而有效管理對象生命周期的方式。在對象內部保存一個用來表示被引用次數的數字,init、new 和 copy 都會讓計數 +1,調用 release 讓計數 ...
對象引用計數增加的情況: 1.對象被創建:x=4 2.另外的別人被創建:y=x 3.被作為參數傳遞給函數:foo(x) ->會增加2 4.作為容器對象的一個元素:a=[1,x,'33'] 對象引用計數減少的情況: 1.一個本地引用離開了它的作用域。比如上面的foo(x ...
承接上文,發現在使用Python C/C++ API擴展Python模塊時,總要在各種各樣的地方考慮到引用計數問題,稍不留神可能會導致擴展的模塊存在內存泄漏。引用計數問題是C語言擴展Python模塊最頭疼的地方,需要由程序員對使用的每個C API都要充分了解,甚至要熟悉源碼才能精確掌握 ...
在一些開發語言中,內存管理使用的是引用計數的方法,比如Python、ObjC等。 采用引用計數,開發人員不需要管理內存,能夠從內存管理繁瑣的工作中脫離出來,從而將更多的精力花費在開發程序上。 引用計數的原理:Python和Objc中的每個對象內部都維護着一個引用計數器,當新建一個對象 ...