原文:卷積神經網絡(CNN)學習筆記1:基礎入門

卷積神經網絡 CNN 學習筆記 :基礎入門 Posted on InMachine Learning Comments Views 概述 卷積神經網絡 Convolutional Neural Network, CNN 是深度學習技術中極具代表的網絡結構之一,在圖像處理領域取得了很大的成功,在國際標准的ImageNet數據集上,許多成功的模型都是基於CNN的。CNN相較於傳統的圖像處理算法的優點之 ...

2017-01-03 18:38 0 1315 推薦指數:

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【機器學習基礎卷積神經網絡CNN基礎

最近幾天陸續補充了一些“線性回歸”部分內容,這節繼續機器學習基礎部分,這節主要對CNN基礎進行整理,僅限於基礎原理的了解,更復雜的內容和實踐放在以后再進行總結。 卷積神經網絡的基本原理   前面對全連接神經網絡和深度學習進行了簡要的介紹,這一節主要對卷積神經網絡的基本原理進行學習和總結 ...

Thu Nov 25 08:02:00 CST 2021 0 888
深度學習:Keras入門(二)之卷積神經網絡(CNN)

說明:這篇文章需要有一些相關的基礎知識,否則看起來可能比較吃力。 1.卷積神經元 1.1 什么是卷積? 簡單來說,卷積(或內積)就是一種先把對應位置相乘然后再把結果相加的運算。(具體含義或者數學公式可以查閱相關資料) 如下圖就表示卷積 ...

Wed Aug 09 21:56:00 CST 2017 4 43345
tensorflow學習筆記五:mnist實例--卷積神經網絡(CNN

mnist的卷積神經網絡例子和上一篇博文中的神經網絡例子大部分是相同的。但是CNN層數要多一些,網絡模型需要自己來構建。 程序比較復雜,我就分成幾個部分來敘述。 首先,下載並加載數據: 定義四個函數,分別用於初始化權值W,初始化偏置項b, 構建卷積層和構建池化層 ...

Fri Sep 09 00:31:00 CST 2016 11 57627
深度學習筆記二:卷積神經網絡CNN

卷積神經網絡CNN 1. 緒論 1. 卷積神經網絡的應用 基本應用:分類、檢索、檢測、分割 2. 傳統神經網絡 VS 卷積神經網絡 深度學習三部曲: 放一個知乎上寫的輔助理解CNN的文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27908027 Step 1. 搭建 ...

Sun Aug 02 05:43:00 CST 2020 0 1081
CNN卷積神經網絡入門

參考博文: 深度學習基礎--卷積--1*1的卷積核與全連接的區別:https://blog.csdn.net/wydbyxr/article/details/84061410 如何理解卷積神經網絡中的1*1卷積:https://blog.csdn.net/chaipp0607 ...

Sun Jun 09 01:06:00 CST 2019 0 7671
深度學習(DL)與卷積神經網絡(CNN)學習筆記隨筆-01-CNN基礎知識點

第一天《CNN基礎知識點》From:Convolutional Neural Networks (LeNet) 神經認知機。 CNN的靈感來源在諸多論文中已經講得很全面了,就是偉大的生物發現Receptive Field(感受野細胞)。根據這個概念提出了神經認知機。它的主要作用 ...

Wed Aug 12 03:08:00 CST 2015 0 2708
卷積神經網絡CNN-學習1

卷積神經網絡CNN-學習1       十年磨一劍,霜刃未曾試。 簡介:卷積神經網絡CNN學習CNN中文視頻學習鏈接:卷積神經網絡工作原理視頻-中文版 CNN英語原文學習鏈接:卷積神經網絡工作原理視頻-英文版 一、定義 卷積神經網絡 ...

Mon Dec 28 22:36:00 CST 2020 0 534
深度學習卷積神經網絡CNN

卷積神經網絡CNN)因為在圖像識別任務中大放異彩,而廣為人知,近幾年卷積神經網絡在文本處理中也有了比較好的應用。我用TextCnn來做文本分類的任務,相比TextRnn,訓練速度要快非常多,准確性也比較高。TextRnn訓練慢得像蝸牛(可能是我太沒有耐心),以至於我直接中斷了訓練,到現在我已經 ...

Sun Apr 14 05:21:00 CST 2019 3 590
 
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