深度學習: 學習率 (learning rate)
Introduction 學習率 (learning rate)，控制 模型的 學習進度 ： lr 即 stride (步長) ，即反向傳播算法中的 ηη ： ωn←ωn−η∂L∂ωnωn←ωn−η∂L∂ωn 學習率大小 ...
原文：學習率 Learning Rate
本文從梯度學習算法的角度中看學習率對於學習算法性能的影響，以及介紹如何調整學習率的一般經驗和技巧。 在機器學習中，監督式學習 Supervised Learning 通過定義一個模型，並根據訓練集上的數據估計最優參數。梯度下降法 Gradient Descent 是一個廣泛被用來最小化模型誤差的參數優化算法。梯度下降法通過多次迭代，並在每一步中最小化成本函數 cost function 來估計模型 ...
2017-01-03 11:33 0 28451 推薦指數：
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