實驗目的: 1. 掌握圖的鄰接矩陣和鄰接表的存儲結構; 2. 驗證圖在不同存儲結構下遍歷操作的實現。 3. 掌握圖的實際應用 實驗內容: 采用鄰接矩陣/鄰接表建立圖(無向圖,有向圖,無向網絡,有向網絡); 采用深度優先/廣度優先搜索方式遍歷圖 ...
鄰接矩陣是一種不錯的圖存儲結構,但是我們發現,對於邊數相對較少的圖,這種結構是存在對存儲空間的極大浪費的。我們知道,順序存儲結構存在預先分配內存可能造成空間浪費的問題,於是引出了鏈式存儲的結構。同樣的,我們也可以考慮對邊或弧使用鏈式存儲的方式來避免空間浪費的問題。因此,對於圖的存儲結構,我們同樣引入了一種數組與鏈表相組合的存儲方法,我們一般稱之為鄰接表。 鄰接表的處理方法是這樣的: .圖中頂點用 ...
2017-01-01 22:07 0 2046 推薦指數:
實驗目的: 1. 掌握圖的鄰接矩陣和鄰接表的存儲結構; 2. 驗證圖在不同存儲結構下遍歷操作的實現。 3. 掌握圖的實際應用 實驗內容: 采用鄰接矩陣/鄰接表建立圖(無向圖,有向圖,無向網絡,有向網絡); 采用深度優先/廣度優先搜索方式遍歷圖 ...
輸入樣例:給定圖如下 在關於bfs的代碼編寫的時候發現了自己 ->操作符和 .操作符亂用,下面作出說明: 比如你有這個結構體: 那么使用如下: 也就是說你用結構體定義了一個實體,那么這個實體要引用他里面的成員,就用.操作符 ...
【圖數據結構的遍歷】java實現廣度優先和深度優先遍歷 寬度優先搜索(BFS)遍歷圖需要使用隊列queue數據結構; 深度優先搜索(DFS, Depth First Search)的實現 需要使用到棧stack數據結構。 java中雖然有Queue接口,單java並沒有給出具體的隊列實現類 ...
數據結構–圖(深度優先遍歷和廣度優先遍歷)(Java) 博客說明 文章所涉及的資料來自互聯網整理和個人總結,意在於個人學習和經驗匯總,如有什么地方侵權,請聯系本人刪除,謝謝! 圖的常用概念 圖是一種數據結構,其中結點可以具有零個或多個相鄰元素。兩個結點之間的連接稱為邊。 結點 ...
一:深度優先遍歷(鄰接矩陣實現) (一)定義 (二)實現思路 (三)遞歸實現偽代碼 (四)非遞歸實現偽代碼 (五)代碼實現(遞歸+非遞歸) 頭文件 stack.h ...
在上一篇文章中,我們學習完了圖的相關的存儲結構,也就是 鄰接矩陣 和 鄰接表 。它們分別就代表了最典型的 順序存儲 和 鏈式存儲 兩種類型。既然數據結構有了,那么我們接下來當然就是學習對這些數據結構的操作啦,也就是算法的部分。不管是圖還是樹,遍歷都是很重要的部分,今天我們就先來學習最基礎的兩種圖 ...
//深度優先遍歷由遞歸實現。也可用棧來實現(與BFS隊列操作類似)。 //廣度優先遍歷由隊列實現。需要先讓開始進行遍歷的頂點入隊,再進行出隊,但是出隊需保存出隊的結點序號值作為表頭,用於遍歷該層,並同時將輔助數組visisted_B[v]置為1,以表示已經訪問,然后根據鄰接表結構 ...
一.深度優先遍歷是連通圖的一種遍歷策略。其基本思想如下: 設x是當前被訪問頂點,在對x做過訪問標記后,選擇一條從x出發的未檢測過的邊(x,y)。若發現頂點y已訪問過,則重新選擇另一條從x出發的未檢測過的邊,否則沿邊(x,y)到達未曾訪問過的y,對y訪問並將其標記為已訪問過;然后從y開始搜索,直到 ...