BP神經網絡學習筆記_附源代碼
BP神經網絡基本原理： 誤差逆傳播(back propagation, BP)算法是一種計算單個權值變化引起網絡性能變化的較為簡單的方法。由於BP算法過程包含從輸出節點開始，反向地向第一隱含層(即最接近輸入層的隱含層)傳播由總誤差引起的權值修正，所以稱為“反向傳播”。BP神經網絡是有教師指導訓練 ...
原文：神經網絡（python源代碼）
神經網絡的邏輯應該都是熟知的了，在這里想說明一下交叉驗證 交叉驗證方法： 看圖大概就能理解了，大致就是先將數據集分成K份，對這K份中每一份都取不一樣的比例數據進行訓練和測試。得出K個誤差，將這K個誤差平均得到最終誤差 這第一個部分是BP神經網絡的建立 參數選取參照論文：基於數據挖掘技術的股價指數分析與預測研究 胡林林 下面是選取 年數據進行訓練， 年數據作為測試集，調倉周期為 個交易日，大約 個月 ...
2017-01-04 19:01 0 4635 推薦指數：
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版權聲明：本文為轉載文章，轉自 https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 卷積神經網絡入門學(1) 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article ...
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