外部排序算法相關:主要用到歸並排序,堆排序,桶排序,重點是先分成不同的塊,然后從每個塊中找到最小值寫入磁盤,分析過程可以看看http://blog.csdn.net/jeason29/article/details/50474772 hash值算法 1.題目描述 給定a、b兩個文件,各存放 ...
問題 問題提出: M 如 億 個int整數,只有其中N個數重復出現過,讀取到內存中並將重復的整數刪除。 解決方案 問題分析: 我們肯定會先想到在計算機內存中開辟M個int整型數據數組,來one bye one讀取M個int類型數組, 然后在一一比對數值,最后將重復數據的去掉。當然這在處理小規模數據是可行的。 我們考慮大數據的情況:例如在java語言下,對 億個int類型數據排重。 java中一個 ...
2016-12-31 11:57 0 9164 推薦指數:
外部排序算法相關:主要用到歸並排序,堆排序,桶排序,重點是先分成不同的塊,然后從每個塊中找到最小值寫入磁盤,分析過程可以看看http://blog.csdn.net/jeason29/article/details/50474772 hash值算法 1.題目描述 給定a、b兩個文件,各存放 ...
大數據分析常用去重算法分析『Bitmap 篇』 mp.weixin.qq.com 去重分析在企業日常分析中的使用頻率非常高,如何在大數據場景下快速地進行去重分析一直是一大難點。在近期的 Apache Kylin ...
數據庫中有有一張表專門存儲用戶的維度數據,由於隨着時間的推移,用戶的維度數據也可能發生變化,故每一次查看都會保存一次記錄。現在需要對數據按用戶分析,但當中有大量的重復數據,僅用數據庫的等值去重明顯不可行。 對數據內容求MD5值 MD5值的特點: 1.壓縮性:任意長度的數據,算出 ...
代碼地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12587.html MaxList模塊主要是對Java集合大數據去重的相關介紹。 背景: 最近在項目中遇到了List集合中的數據要去重,大概一個2500萬的數據,開始存儲在List中,需要跟一個2萬 ...
MapReduce是一種編程模型,用於大規模數據集(大於1TB)的並行運算。概念"Map(映射)"和"Reduce(歸約)" Bit-map空間壓縮和快速排序去重 1. Bit-map的基本思想 32位機器上,對於一個整型數,比如int a=1 在內存中占32bit位,這是為了方便 ...
題目:對2G的數據量進行排序,這是基本要求。 數據:1、每個數據不大於8億;2、數據類型位int;3、每個數據最多重復一次。 內存:最多用200M的內存進行操作。 我聽過很多種類似問題的解法,有的是內存多次利用,有的用到了外存,我覺得這兩種做法都不是比較好的思想,太慢。由於這個題目看起 ...
***數據去重*** 目標:原始數據中出現次數超過一次的數據在輸出文件中只出現一次。 算法思想:根據reduce的過程特性,會自動根據key來計算輸入的value集合,把數據作為key輸出給reduce,無論這個數據出現多少次,reduce最終結果中key只能輸出一次。 1.實例中每個數據 ...
1,位圖法介紹 位圖的基本概念是用一個位(bit)來標記某個數據的存放狀態,由於采用了位為單位來存放數據,所以節省了大量的空間。舉個具體的例子,在Java中一般一個int數字要占用32位,如果能用一位就表示這個數,就可以縮減大量的存儲空間。一般把這種方法稱為位圖法,即Bitmap ...