原文:Tensorflow 學習二 tf.Session().run

以下為tf.Session .run 說明,其接受的fetches參數可以有多種類型。 下例中可以看到,當以列表作為參數,運算中有賦值時,大多數時候返回的是舊值,偶爾返回新值。 分開則不會。 表明列表中的運算是獨立並行的。 ...

2016-12-30 22:37 0 1393 推薦指數:

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Tensorflow】(tf.Graph)和(tf.session

圖(tf.Graph):計算圖,主要用於構建網絡,本身不進行任何實際的計算。 會話(tf.session):會話,主要用於執行網絡。所有關於神經網絡的計算都在這里進行,它執行的依據是計算圖或者計算圖的一部分,同時,會話也會負責分配計算資源和變量存放,以及維護執行過程中的變量 ...

Sun Feb 23 22:01:00 CST 2020 0 1057
tf.session()

tf.session對象是執行Operation運算的一個封裝環境。Tensor對象會在此執行。 比如: 一個Session會話在調用完成之后是需要釋放的,使用close()方法來釋放session。 除此之外,也可以使用with語句來打開Session ...

Sun Dec 20 00:43:00 CST 2020 0 403
3、會話tf.Session()

tf.Session() 運行TensorFlow操作圖的類,使用默認注冊的圖(可以指定運行圖) 輸出: ②會話資源 會話擁有很多資源,如tf.Variable,tf.QueueBase和tf.ReaderBase等,會話結束后需要進行資源釋放 ...

Tue Nov 12 06:13:00 CST 2019 0 852
Tensorflow中的圖(tf.Graph)和會話(tf.Session)詳解

Tensorflow中的圖(tf.Graph)和會話(tf.SessionTensorflow編程系統 Tensorflow工具或者說深度學習本身就是一個連貫緊密的系統。一般的系統是一個自治獨立的、能實現復雜功能 ...

Fri Aug 23 03:34:00 CST 2019 2 3500
tf.InteractiveSession()與tf.Session()的區別

  Tensorflow依賴於一個高效的C++后端來進行計算。與后端的這個連接叫做session。一般而言,使用TensorFlow程序的流程是先創建一個圖,然后在session中啟動它。   這里,我們使用更加方便的InteractiveSession類。通過它,你可以更加靈活地構建你的代碼 ...

Fri Jul 26 19:15:00 CST 2019 0 596
tf.Session()和tf.InteractiveSession()的區別

官方tutorial是這么說的: The only difference with a regular Session is that an InteractiveSession installs itself as the default session on construction. ...

Mon May 14 20:59:00 CST 2018 2 12744
tf.InteractiveSession和tf.Session的區別

tf.InteractiveSession:可以在運行圖的時候,插入新的圖,可以方便的使用可交互環境來執行 用法: sess = tf.InteractiveSession() a = tf.constant(5.0) b = tf.constant(6.0) c = a * b # We ...

Fri Dec 28 19:07:00 CST 2018 0 1136
 
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