7.6 DNN在搜索場景中的應用 1. 背景 搜索排序的特征分大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其變種。我們主要在特征工程,建模的場景,目標采樣等方面做了很細致的工作。但這些模型的瓶頸也非 ...
. 探索基於強化學習的智能推薦之路 . 背景 隨着千人千面個性化推薦技術在手機淘寶的全面應用,推薦場景日均引導成交在整個手淘平台占據着非常重要的比例。用戶越來越習慣於逛淘寶來滿足日常的休閑或者購物的需求。然而很多時候,用戶購買的目的性並不是很明確。一個寶貝的成交,可能會跨越多天,經歷較長的決策周期。與此同時,在整個用戶的購買決策過程中,他們經常在多個異構的推薦場景間進行跳轉,進而影響自身后續的行 ...
2016-12-30 14:37 0 2330 推薦指數:
7.6 DNN在搜索場景中的應用 1. 背景 搜索排序的特征分大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其變種。我們主要在特征工程,建模的場景,目標采樣等方面做了很細致的工作。但這些模型的瓶頸也非 ...
7.3 深度學習與自然語言處理在智能語音客服中的應用 1. 前言 95188電話的支付寶熱線目前已經用純語音交互流程全面代替了傳統的按鍵流程,這個我們稱之為“蟻人”的智能語音客服會根據用戶的描述判斷用戶的意圖,從而為不同需求的用戶提供快速的直達服務,或者直接推送自助解決方案,或者發現是屬於緊急 ...
強化學習入門基礎 目錄 強化學習入門基礎 1. 強化學習基礎知識 1.1 強化學習發展歷程 1.2 強化學習特點 1.3 強化學習應用 1.4 強化學習基本概念 1.5 強化學習智能體 ...
目錄 一、人工智能(機器學習)學習之路推薦——Python 二、純小白——計算機小白 三、計算機小白——計算機語言(Python)小白 四、計算機語言小白——算法小白 五、算法小白——人生方向定位 六、人生定位——機器學習大師 七、推薦 ...
強化學習--值函數近似和策略梯度 目錄 強化學習--值函數近似和策略梯度 1. 值函數近似 1.1 線性函數近似 1.1.1 狀態價值函數近似 1.1.2 動作價值函數近似 ...
多智能體的常見設定: 合作關系。比如工業機器人 競爭關系。比如拳擊比賽 合作-競爭混合。比如機器人足球比賽 利己主義。比如股票自動交易系統 多智能體系統的術語: 有n個智能體; \(S\)為狀態 ...
【說在前面】本人博客新手一枚,象牙塔的老白,職業場的小白。以下內容僅為個人見解,歡迎批評指正,不喜勿噴![認真看圖][認真看圖] 【補充說明】本文主要討論人工智能領域中常用的支持 Python 編程語言的開源框架和庫,因此全面性肯定有限! 一、機器學習常用的開源框架和庫 1. ...
原創 2017-06-05 玄魂工作室 玄魂工作室 我翻了翻我自己曾經看過的書,還是放棄了推薦。原因很簡單,我對這個領域並不是很熟悉,我來推薦資源有點誤人子弟。so,簡單推點其他人建議給我的內容,希望對大家有用。 --------------------------------------------------------------------------- ...