機器學習--boosting家族之Adaboost算法
最近在系統研究集成學習，到Adaboost算法這塊，一直不能理解，直到看到一篇博文，才有種豁然開朗的感覺，真的講得特別好，原文地址是（http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/70995333），在此摘錄，方便查找與復習 ...
原文：[機器學習]-Adaboost提升算法從原理到實踐
.基本思想： 綜合某些專家的判斷，往往要比一個專家單獨的判斷要好。在 強可學習 和 弱可學習 的概念上來說就是我們通過對多個弱可學習的算法進行 組合提升或者說是強化 得到一個性能趕超強可學習算法的算法。如何地這些弱算法進行提升是關鍵 AdaBoost算法是其中的一個代表。 .分類算法提升的思路： .找到一個弱分類器，分類器簡單，快捷，易操作 如果它本身就很復雜，而且效果還不錯，那么進行提升無疑是 ...
2016-12-27 21:08 0 3581 推薦指數：
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