圖像非局部均值濾波的原理和空間局部濾波不相同，局部空間濾波實質上是在頻域上對圖像進行濾波處理，而非局部均值濾波利用了噪聲的非相關的特性。如下圖所示，在一幅圖像中，具有相同像素的圖像塊是很多的，而其中的噪聲是不相關的。 我們假設無噪聲像素塊為f(x,y)，加性噪聲為n(x,y)，那么加噪后 ...

　　我們為了實現動態圖像的濾波算法，用串口發送圖像數據到FPGA開發板，經FPGA進行圖像處理算法后，動態顯示到VGA顯示屏上，前面我們把硬件平台已經搭建完成了，后面我們將利用這個硬件基礎平台上來實現基於FPGA的一系列圖像處理基礎算法。 　　椒鹽噪聲（salt & pepper ...

　　在圖像采集和生成中會不可避免的引入噪聲，圖像噪聲是指存在於圖像數據中的不必要的或多余的干擾信息，這對我們對圖像信息的提取造成干擾，所以要進行去噪聲處理，常見的去除噪聲的方法有均值濾波、中值濾波、高斯濾波等，這一篇要實現的是均值濾波。 　　均值濾波的方法是將圖像數據生成3x3的矩陣或是5x5 ...

Non-Local Means 非局部均值去噪濾 傳統的高斯濾波，均值濾波，為局部濾波，即對周圍鄰域的點加權生成當前點，加權因子反應出周圍點對當前點的影響，這些加權因子基於某種理論獲得，如高斯濾波基於低通，均值濾波認為點與點之間的影響是均勻的。 1.經典的Non-Local Means ...

首先編寫卷積代碼 保證可以實現各種size濾波 均值濾波 設計kernel很簡單，初始化為1后遍歷除以size平方即可 高斯濾波 費點兒力，這篇文章可以看一下便於理解 https://www.zhihu.com/question/54918332 代碼總和 效果如下 ...

non-local Means(非局部均值)降噪算法及快速算法原理與 Non-Local Means算法原理：Non-Local Means顧名思義，這是一種非局部平均算法。何為局部平均濾波算法呢？那是在一個目標像素周圍區域平滑取均值的方法，所以非局部均值濾波就意味着它使用圖像中的所有像素 ...

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1)選取初始數據中的k個對象作為初始的中心，每個對象代表一個聚類中心： 2） 3） 4） 2.鳶尾 ...