原文:挑子學習筆記:兩步聚類算法(TwoStep Cluster Algorithm)——改進的BIRCH算法

轉載請標明出處:http: www.cnblogs.com tiaozistudy p twostep cluster algorithm.html 兩步聚類算法是在SPSS Modeler中使用的一種聚類算法,是BIRCH層次聚類算法的改進版本。可以應用於混合屬性數據集的聚類,同時加入了自動確定最佳簇數量的機制,使得方法更加實用。本文在學習文獻 和 IBM SPSS Modeler Algor ...

2016-12-23 22:21 7 17567 推薦指數:

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挑子學習筆記BIRCH層次聚類

轉載請標明出處:http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/6129425.html 本文是“挑子”在學習BIRCH算法過程中的筆記摘錄,文中不乏一些個人理解,不當之處望多加指正。 BIRCH(Balanced ...

Sun Dec 04 06:07:00 CST 2016 5 8455
spss clementine Twostep Cluster(兩步聚類 二階聚類)

一 、前提條件: 1.變量之間不存在多重共線性;2.變量服從正態分布; 二、原理: 第一,預聚類、准聚類過程:構建聚類特征樹(CFT),分成很多子類。開始時,把某個觀測量放在樹的根節點處,它記錄有該觀測量的變量信息,然后根據指定的距離測度作為相似性依據,使每個后續觀測量根據它與 ...

Thu Jun 21 23:02:00 CST 2012 0 6615
BIRCH聚類算法原理

    在K-Means聚類算法原理中,我們講到了K-Means和Mini Batch K-Means的聚類原理。這里我們再來看看另外一種常見的聚類算法BIRCHBIRCH算法比較適合於數據量大,類別數K也比較多的情況。它運行速度很快,只需要單遍掃描數據集就能進行聚類,當然需要用到一些技巧,下面 ...

Thu Dec 15 01:13:00 CST 2016 68 42365
挑子學習筆記:DBSCAN算法的python實現

轉載請標明出處:https://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/dbscan_algorithm.html DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚類算法,是一種基於高密度 ...

Mon May 28 01:10:00 CST 2018 3 9119
小白學數據分析----->在clementine基於兩步聚類算法的次日留存分析探索

上次簡單的說了一下SPSS下使用兩步聚類分析的大致過程,今天簡單說說在Clementine下怎么進行聚類分析,方法同樣是兩步聚類。 之前說過聚類分析是無指導的,揭示的輸入字段集的模式,不是一種預測。在我們輸入的字段上進行聚類分析找出組合最佳,能夠反映共同屬性的模式。兩步聚類兩步,第一是擴展 ...

Thu Jun 21 00:57:00 CST 2012 0 7076
回歸與聚類算法 學習筆記

4.回歸與聚類算法 4.1 線性回歸 4.1.1 線性回歸的原理 1 線性回歸應用場景 房價預測 銷售額度預測 金融:貸款額度預測、利用線性回歸以及系數分析因子 2 什么是線性回歸 1) 定義與公式 線性回歸(Linear regression)是利用回歸方程(函數 ...

Wed Feb 12 00:18:00 CST 2020 0 992
聚類算法評價指標學習筆記

聚類算法評價指標學習筆記 本文列舉常用聚類性能度量指標,並列出相應代碼與參考資料 聚類性能度量大致分類,一類將聚類結果與某個“參考模型”(reference model)進行比較,稱為“外部指標”(external index);另一類是直接考察聚類結果而不利 ...

Mon Mar 20 04:34:00 CST 2017 0 2200
 
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