機器學習及其基礎概念簡介
摘要：隨着機器學習和深度學習的熱潮，各種圖書層出不窮。然而多數是基礎理論知識介紹，缺乏實現的深入理解。本系列文章是作者結合視頻學習和書籍基礎的筆記所得。本系列文章將采用理論結合實踐方式編寫。首先介紹機器學習和深度學習的范疇，然后介紹關於訓練集、測試集等介紹。接着分別介紹機器學習常用算法，分別 ...
原文：【Machine Learning】機器學習及其基礎概念簡介
機器學習及其基礎概念簡介 作者：白寧超 年 月 日 : : 摘要：隨着機器學習和深度學習的熱潮，各種圖書層出不窮。然而多數是基礎理論知識介紹，缺乏實現的深入理解。本系列文章是作者結合視頻學習和書籍基礎的筆記所得。本系列文章將采用理論結合實踐方式編寫。首先介紹機器學習和深度學習的范疇，然后介紹關於訓練集 測試集等介紹。接着分別介紹機器學習常用算法，分別是監督學習之分類 決策樹 臨近取樣 支持向量機 ...
2016-12-23 22:08 0 3790 推薦指數：
相關推薦
【機器學習Machine Learning】資料大全
昨天總結了深度學習的資料，今天把機器學習的資料也總結一下(友情提示：有些網站需要"科學上網"^_^) 推薦幾本好書： 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ...
【Machine Learning】機器學習の特征
繪制了一張導圖,有不對的地方歡迎指正: 下載地址 機器學習中,特征是很關鍵的.其中包括,特征的提取和特征的選擇.他們是降維的兩種方法,但又有所不同: 特征抽取（Feature Extraction）:Creatting a subset of new features ...
機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料
機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介紹:這是一篇介紹機器學習歷史的文章，介紹很全面，從感知機、神經網絡、決策樹、SVM ...
機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料
##機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料(Chapter 1)---#####注:機器學習資料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500條,[篇目 ...
機器學習模型評價(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱
文章地址：http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408319# 前言 本文主要解釋一些關於機器學習模型評價的主要概念，與評價中可能會遇到的一些陷阱。如訓練集-驗證集二划 ...
微軟機器學習Azure Machine Learning入門概覽
Azure Machine Learning（簡稱“AML”）是微軟在其公有雲Azure上推出的基於Web使用的一項機器學習服務，機器學習屬人工智能的一個分支，它技術借助算法讓電腦對大量流動數據集進行識別。這種方式能夠通過歷史數據來預測未來事件和行為，其實現方式明顯優於傳統的商業智能形式。微軟 ...
終身機器學習（Lifelong Machine Learning）綜述
終身機器學習（Lifelong Machine Learning）綜述 2015年10月23日 17:34:57 qrlhl 閱讀數 7805更多 分類專欄： 機器學習 ...