Hash算法在應用中又稱為指紋(fingerprint)或者摘要(digest)算法,是一種將任意長度的明文串映射為較短的數據串(hash值)的算法，目前的Hash算法主要是MD5系列算法與SHA系統算法 　　一個好的Hash算法需要具有四個特性，即正向快速 ，逆向困難，輸入敏感 ，沖突避免 ...

1 位圖（BitMap） 在討論布隆過濾器之前，先看一下位圖是什么。 首先考慮一個問題場景 假如需要過濾某些不安全網頁，現有100億個黑名單頁面，每個網頁的URL最多占用64字節。現要設計一種網頁過濾系統，可以根據網頁的URL判斷該網頁是否在黑名單上。 最直觀的想法必然是使用一個 ...

直觀的說，bloom算法類似一個hash set，用來判斷某個元素（key）是否在某個集合中。和一般的hash set不同的是，這個算法無需存儲key的值，對於每個key，只需要k個比特位，每個存儲一個標志，用來判斷key是否在集合中。 算法： 1. 首先需要k個hash函數，每個函數 ...

布隆過濾器［1］（Bloom Filter）是由布隆（Burton Howard Bloom）在1970年提出的。它實際上是由一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數組成，布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的算法，缺點是有一定的誤 ...

一 前言 假如有一個15億用戶的系統，每天有幾億用戶訪問系統，要如何快速判斷是否為系統中的用戶呢？ 方法一，將15億用戶存儲在數據庫中，每次用戶訪問系統，都到數據庫進行查詢判斷，准確性高，但 ...

介紹： 　　布隆過濾器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都比一般的算法要好的多，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。 應用例子 ...

布隆過濾器［1］（Bloom Filter）是由布隆（Burton Howard Bloom）在1970年提出的。它實際上是由一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數組成，布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的算法，缺點是有一定的誤識別率（假 ...

一. 布隆過濾器 直觀的說，bloom算法類似一個hash set，用來判斷某個元素（key）是否在某個集合中。和一般的hash set不同的是，這個算法無需存儲key的值，對於每個key，只需要k個比特位，每個存儲一個標志，用來判斷key是否在集合中。 算法：1. 首先需要k個hash函數 ...