特征選擇（轉）
特征選擇 轉 http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html 1 特征工程是什么？2 數據預處理 2.1 無量綱化 2.1.1 標准化 2.1.2 區間縮放法 2.1.3 標准化與歸一化的區別 2.2 對定量特征二值 ...
原文：特征選擇和特征理解 （轉）
作者：Edwin Jarvis 特征選擇 排序 對於數據科學家 機器學習從業者來說非常重要。好的特征選擇能夠提升模型的性能，更能幫助我們理解數據的特點 底層結構，這對進一步改善模型 算法都有着重要作用。 特征選擇主要有兩個功能： 減少特征數量 降維，使模型泛化能力更強，減少過擬合 增強對特征和特征值之間的理解 拿到數據集，一個特征選擇方法，往往很難同時完成這兩個目的。通常情況下，我們經常不管三七 ...
2016-12-23 15:34 0 5621 推薦指數：
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