1 問題的提出 2 K-L變換的原理 3 K-L變換的計算過程 4 K-L變換的性質 5 K-L變換的深入討論 6 K-L變換的應用 ...

一.K-L變換 說PCA的話，必須先介紹一下K-L變換了。 K-L變換是Karhunen-Loeve變換的簡稱，是一種特殊的正交變換。它是建立在統計特性基礎上的一種變換，有的文獻也稱其為霍特林（Hotelling）變換，因為他在1933年最先給出將離散信號變換成一串不相關 ...

主成分分析（PCA）是多元統計分析中用來分析數據的一種方法，它是用一種較少數 量的特征對樣本進行描述以達到降低特征空間維數的方法，它的本質實際上是K-L變換。PCA方法最著名的應用應該是在人臉識別中特征提取及數據維，我們知 道輸入200*200大小的人臉圖像，單單提取它的灰度值作為原始特征 ...

主成分分析法（離散K-L變換） 主成分分析法（離散K-L變換） 1. 概述 2. K-L變換方法和原理推導 2.1 向量分解 2.2 向量估計及其誤差 2.3 尋找最小誤差對應的正交向量系 3. ...

度量兩個分布之間的差異 （一）K-L 散度 K-L 散度在信息系統中稱為相對熵，可以用來量化兩種概率分布 P 和 Q 之間的差異，它是非對稱性的度量。在概率學和統計學上，我們經常會使用一種更簡單的、近似的分布來替代觀察數據或太復雜的分布。K-L散度能幫助我們度量使用一個分布來近似另一 ...

前言： 　　$FWT$是用來處理位運算(異或、與、或)卷積的一種變換。位運算卷積是什么？形如$f[i]=\sum\limits_{j\oplus k==i}^{ }g[j]*h[k]$的卷積形式(其中$\oplus$為位運算)就是位運算卷積。如果暴力枚舉的話，時間復雜度是$O(n^2)$，但運用 ...

FWT (快速沃爾什變換)詳解 以及 K進制FWT 約定：\(F'=FWT(F)\) 卷積的問題，事實上就是要構造\(F'G'=(FG)'\) 我們常見的卷積，是二進制位上的or ,and ,xor 但正式來說，是集合冪指數 上的 並 ， 交 ， 對稱差 為了說人話，這里就不帶入集合 ...

目錄： K Airdrop I Soldier Game L Sub-cycle Graph G Repair the Artwork ———————————————————— ps：樓主腦殘有點嚴重，很容易寫錯別字和語言組織混亂，如果在讀文章時遇到，可以在評論區里回復一下，我好改 ...