為了程序的簡潔,在caffe中是不帶練習數據的,因此需要自己去下載。但在caffe根目錄下的data文件夾里,作者已經為我們編寫好了下載數據的腳本文件,我們只需要聯網,運行這些腳本文件就行了。 注意:在caffe中運行所有程序,都必須在根目錄下進行,否則會出錯 1、mnist實例 mnist ...
一 物體分類: 這里使用的是caffe官網中自帶的例子,我這里主要是對代碼的解釋 首先導入一些必要的庫: import caffe import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt matplotlib inline plt.rcParams figure.figsize , 顯示圖像的最大范圍,使用plt.rcParams savefig.dp ...
2016-12-22 11:37 0 2054 推薦指數:
為了程序的簡潔,在caffe中是不帶練習數據的,因此需要自己去下載。但在caffe根目錄下的data文件夾里,作者已經為我們編寫好了下載數據的腳本文件,我們只需要聯網,運行這些腳本文件就行了。 注意:在caffe中運行所有程序,都必須在根目錄下進行,否則會出錯 1、mnist實例 mnist ...
為了程序的簡潔,在caffe中是不帶練習數據的,因此需要自己去下載。但在caffe根目錄下的data文件夾里,作者已經為我們編寫好了下載數據的腳本文件,我們只需要聯網,運行這些腳本文件就行了。 注意:在caffe中運行所有程序,都必須在根目錄下進行。 1、mnist實例 mnist是一個手寫 ...
參考鏈接: ubuntu下配置Caffe:https://blog.csdn.net/a_z666666/article/details/72853346 https://www.cnblogs.com/go-better/p/7161006.html 注意防坑點:Python和OpenCV ...
caffe源碼包提供了多個DEMO,這里介紹mnits和cifar10的實驗 1. mnits 安裝好caffe后,在caffe-master/examples/mnist目錄下可以找到LeNet模型的具體實現 數據下載: ./data/mnist/get_mnist.sh ...
運行環境 visual studio 2017(2019也可) opencv3.4(410也可) xml文件 從OpenCV目錄里找 C:\OpenCV4.0\opencv\sources\data\haarcascades 這里也有其它目標檢測的xml ...
檢測有沒有物體移動 加入人臉識別 用同事做了一下實驗,hahahahhhh 附件 https://files.cnblogs.com/files/botoo/%E6%96%87%E4%BB%B6.rar ...
介紹 OpenCV是開源計算機視覺和機器學習庫。包含成千上萬優化過的算法。項目地址:http://opencv.org/about.html。官方文檔:http://docs.opencv.org/ ...
一、說明 同時在一個界面顯示四個窗口,這個例子在VK教程里面已經有所介紹,今天的例子是將兩個物體同時在同一個窗口顯示出來。 二、程序思路 我們之前已經有了一個體渲染程序,可以看到體渲染的思路是: 如果我們添加 ...