VAE (variational autoencoder)
Understanding Variational Autoencoders (VAEs) 為何不能用AE的decoder來直接生成數據？ 因為這里的latent space的regularity無法保證 右邊給出的例子，AE只是保證training過程中 ...
原文：VAE(Variational Autoencoder)的原理
Kingma, Diederik P., and Max Welling. Auto encoding variational bayes. arXiv preprint arXiv: . . 論文的理論推導見：https: zhuanlan.zhihu.com p 中文翻譯為：變分自動編碼器 轉自：http: kvfrans.com variational autoencoders explai ...
2016-12-21 20:39 5 72324 推薦指數：
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用VAE（variational autoencoder）做sentence embedding/representation或者其他任何結構數據的熱presentation
VAE是一個神奇得算法，其實思想倒是有點像word2vec，只是在其上加了一層bayesian的思想，這點上又倒是有點像LDA了； 個人覺得，VAE挖掘的好的話，倒是有很大的潛力和應用的，因為它是真正意義上的無監督的，句子表示成向量之后，然后你就可以想干嘛就干嘛了； 簡單介紹一下VAE ...
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VAE--就是AutoEncoder的編碼輸出服從正態分布
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【VAE】原理篇
一句話說明：AE簡單來說就是encode先壓縮真實樣本成一個隱變量（一般用z表示），在逆向decode還原生真實樣本通大小的新樣本。調整中間參數，使得前后樣本盡量相似或相同，這樣中間隱變量就能展現原來樣本的特征了。VAE在此基礎上，生成Z前，添加方差（即噪音），構成一個分布式結構 ...
Variational Auto-Encoders原理
目錄 AE v.s. VAE Generative model VAE v.s. GAN AE v.s. VAE Generative model VAE v.s. GAN ...