K近鄰算法-KNN
何謂K近鄰算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，簡稱KNN算法，單從名字來猜想，可以簡單粗暴的認為是：K個最近的鄰居，當K=1時，算法便成了最近鄰算法，即尋找最近的那個鄰居。為何要找鄰居？打個比方來說，假設你來到一個陌生的村庄，現在你要找到與你有着相似特征的人群融入 ...
原文：k近鄰(KNN)復習總結
摘要： .算法概述 .算法推導 .算法特性及優缺點 .注意事項 .實現和具體例子 .適用場合內容： .算法概述 K近鄰算法是一種基本分類和回歸方法 分類時，根據其K個最近鄰的訓練實例的類別，通過多數表決等方式進行預測 k近鄰法實際上利用訓練數據集對特征向量空間進行划分，並作為其分類的 模型 Cover和Hart 在 參考自 統計學習方法 回歸是根據k個最近鄰預測值計算的平均值 參考自scikit ...
2016-12-17 20:51 0 1791 推薦指數：
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