原文:卷積神經網絡(CNN)學習算法之----基於LeNet網絡的中文驗證碼識別

由於公司需要進行了中文驗證碼的圖片識別開發,最近一段時間剛忙完上線,好不容易閑下來就繼上篇 基於Windows x visual Studio Python . . 環境下的Caffe配置學習 文章,記錄下利用caffe進行中文驗證碼圖片識別的開發過程。由於這里主要介紹開發和實現過程,CNN理論性的東西這里不作為介紹的重點,遇到相關的概念和術語請自行研究。目前從我們訓練出來的模型來看,單字識別率 ...

2016-12-19 12:02 17 5183 推薦指數:

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基於LeNet網絡中文驗證碼識別

基於LeNet網絡中文驗證碼識別 由於公司需要進行了中文驗證碼的圖片識別開發,最近一段時間剛忙完上線,好不容易閑下來就繼上篇《基於Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12環境下的Caffe配置學習 》文章,記錄下利用caffe進行中文驗證碼圖片 ...

Tue Dec 20 22:18:00 CST 2016 2 1090
驗證碼進階(TensorFlow--基於卷積神經網絡驗證碼識別

本人的第一個深度學習實戰項目,參考了網絡上諸多牛人的代碼,在此謝過,因時間久已,不記出處,就不一一列出,罪過罪過。 我的數據集是我用腳本在網頁上扒的,標簽是用之前寫的驗證碼識別方法打的。大概用了4000+多張圖訓練。 我的數據集都經過處理了,降噪,二值化,最后裁剪為18*60的大小,詳細見我 ...

Wed Dec 20 22:54:00 CST 2017 1 6557
CNN卷積神經網絡人臉識別

圖片總共40個人,每人10張圖片,每張圖片高57,寬47。共400張圖片。 讀取圖片的py文件 CNN人臉識別代碼 ...

Sun Mar 24 03:30:00 CST 2019 0 2149
cnn 卷積神經網絡 人臉識別

  卷積網絡博大精深,不同的網絡模型,跑出來的結果是不一樣,在不知道使用什么網絡的情況下跑自己的數據集時,我建議最好去參考基於cnn的手寫數字識別網絡構建,在其基礎上進行改進,對於一般測試數據集有很大的幫助。 分享一個網絡構架和一中訓練方法: # coding:utf-8 import ...

Tue Mar 05 07:44:00 CST 2019 0 922
CNN-1: LeNet-5 卷積神經網絡模型

1、LeNet-5模型簡介 LeNet-5 模型是 Yann LeCun 教授於 1998 年在論文 Gradient-based learning applied to document recognitionr [1] 中提出的,它是第一個成功應用於數字識別問題的卷積神經網絡 ...

Thu Jun 27 18:55:00 CST 2019 0 3056
卷積神經網絡LeNet

開局一張圖,內容全靠編。 上圖引用自 【卷積神經網絡-進化史】從LeNet到AlexNet. 目前常用的卷積神經網絡 深度學習現在是百花齊放,各種網絡結構層出不窮,計划梳理下各個常用的卷積神經網絡結構。 目前先梳理下用於圖像分類的卷積神經網絡 LeNet AlexNet ...

Mon Jan 28 19:15:00 CST 2019 0 2169
 
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