室內定位系列（三）——位置指紋法的實現（KNN）
位置指紋法中最常用的算法是k最近鄰（kNN）：選取與當前RSS最鄰近的k個指紋的位置估計當前位置，簡單直觀有效。本文介紹kNN用於定位的基本原理與具體實現（matlab、python）。 基本原理 位置指紋法可以看作是分類或回歸問題（特征是RSS向量，標簽是位置），監督式機器學習 ...
原文：室內定位系列（四）——位置指紋法的實現（測試各種機器學習分類器）
位置指紋法中最常用的算法是k最近鄰 kNN 。本文的目的學習一下python機器學習scikit learn的使用，嘗試了各種常見的機器學習分類器，比較它們在位置指紋法中的定位效果。 導入數據 數據來源說明：http: www.cnblogs.com rubbninja p .html knn回歸 Logistic regression 邏輯斯蒂回歸 Support Vector Machine ...
2016-12-16 14:49 1 9363 推薦指數：
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