梯度下降法和隨機梯度下降法
1. 梯度 在微積分里面，對多元函數的參數求∂偏導數，把求得的各個參數的偏導數以向量的形式寫出來，就是梯度。比如函數f(x,y), 分別對x,y求偏導數，求得的梯度向量就是(∂f/∂x, ∂f/∂y)T,簡稱grad f(x,y)或者▽f(x,y)。對於在點(x0,y0)的具體梯度向量 ...
原文：梯度下降法和隨機梯度下降法
梯度下降法 在迭代問題中，每一次更新w的值，更新的增量為 v，其中 表示的是步長，v表示的是方向 要尋找目標函數曲線的波谷，采用貪心法：想象一個小人站在半山腰，他朝哪個方向跨一步，可以使他距離谷底更近 位置更低 ，就朝這個方向前進。這個方向可以通過微分得到。選擇足夠小的一段曲線，可以將這段看做直線段，那么有： 其中 表示的是步長，v表示的是方向，而梯度下降的精髓是： 通過上邊的例子可以看出，只要 ...
2016-12-15 17:50 0 34664 推薦指數：
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