Amazon驗證碼識別 在破解Amazon的驗證碼的時候，利用機器學習得到驗證碼破解精度超過70%，主要是訓練樣本不夠，如果在足夠的樣本下達到90%是非常有可能的。 update后，樣本數為2800多，破解精度達到90%以上，perfect! 文檔結構為 需要的庫 pip3 ...

　　距離上次寫博客又很長時間了，這個驗證碼識別模塊其實自己早寫出來就是懶的寫博客，現在離職了有時間把它拿出來。 總體說來這個驗證碼還是有一定難度的：字母數量不固定、位置不固定、帶傾斜角度、帶粘連、有噪點和干擾線。所以識別率還是比較低的，有個十分之一吧，但是識別出來就可以了，反正是軟件識別，又不是人 ...

驗證碼識別 1、前言 工作關系，在做自動化測試的時候，不可避免要碰到驗證碼，如果中途暫停手動輸入的話，未免太繁瑣，所以我在這里總結了自己搜索到的資料，結合實踐經驗，與各位分享。 2、解決的問題 本次我解決的問題主要是比較傳統的圖片驗證碼識別，類似下圖 ...

驗證碼識別 基於線上的大碼平台識別驗證碼 打碼平台 ： 　　　　1、超級鷹（常用）先注冊（用戶中心的身份）-->登錄（用戶中心） 官網：http://www.chaojiying.com/about.html 　　　 2、雲打碼 　　　 3、打碼兔 超級鷹 ...

1、背景 驗證碼自動識別在模擬登陸上使用的較為廣泛，一直有耳聞好多人在使用機器學習來識別驗證碼，最近因為剛好接觸這方面的知識，所以特定研究了一番。發現網上已有很多基於machine learning的驗證碼識別，本文主要參考幾位大牛的研究成果，集合自己的需求，進行改進、學習 ...

這個東西，從放寒假的前一天，老師叫我做起，已經快2個月了，開學一個星期后，在陳老師的督促下，算是做的差不多了。 這個的應用領域主要是自動化程序，驗證碼可以說是網絡安全的一道防火牆，自動化程序的難點。 但是，對於這個圖像識別這個技術來說，還遠遠不夠，至於應用的角度，更是狹窄，因此這不是一個終點 ...

備注（易拍全球） 切割前： 切割后： 切割前： 切割后： 　　 　　 　　 ...

上代碼： 說明： 本切割算法適合驗證碼中的字母位置基本固定在一定的范圍內，有比較 ...