對於IO密集型任務: 直接執行用時:10.0333秒 多線程執行用時:4.0156秒 多進程執行用時:5.0182秒 說明多線程適合IO密集型任務。 對於計算密集型任務 直接執行用時:10.0273秒 多線程執行用時:13.247秒 多進程執行用時 ...
最近在看 Java虛擬機並發編程 ,在此記錄一些重要的東東。 線程數的確定: . 獲取系統可用的處理器核心數:int numOfCores Runtime.getRuntime .availableProcessors . 如果任務是計算密集型的,則線程數 numOfCores 如果任務是IO密集型的,則線程數 numOfCores 阻塞系數 , 其中阻塞系數在 之間。注:如果任務被阻塞的時間大於 ...
2016-12-12 21:47 0 1458 推薦指數:
對於IO密集型任務: 直接執行用時:10.0333秒 多線程執行用時:4.0156秒 多進程執行用時:5.0182秒 說明多線程適合IO密集型任務。 對於計算密集型任務 直接執行用時:10.0273秒 多線程執行用時:13.247秒 多進程執行用時 ...
點我跳過黑哥的卑鄙廣告行為,進入正文。 Java多線程系列更新中~ 正式篇: Java多線程(一) 什么是線程 Java多線程(二)關於多線程的CPU密集型和IO密集型這件事 Java多線程(三)如何創建線程 Java多線程(四)java中的Sleep方法 ...
一、CPU密集型(CPU-bound) CPU密集型也叫計算密集型,指的是系統的硬盤、內存性能相對CPU要好很多,此時,系統運作大部分的狀況是CPU Loading 100%,CPU要讀/寫I/O(硬盤/內存),I/O在很短的時間就可以完成,而CPU還有許多運算要處理,CPU ...
io密集型:有阻塞的狀態,就是一直會執行CPU(中間就一個等待狀態,這個就叫做IO密集型)。例如:sleep狀態 計算密集型任務:沒有等待的狀態就是計算密集型,從上到下執行沒有等待。 在Python中沒法同時使用多個CPU,在同一時刻,多個線程是互相搶占資源的,在cpython運行中加了一把鎖 ...
針對 IO 密集型的任務,我們可以針對原本的線程池做一些改造,從而可以提高任務的處理效率。 基本 在阿里巴巴泰山版java開發手冊中有這么一條: 那么如果要使用 ThreadPoolExecutor ,那就先來看看構造方法中的所有入參: 這么說可能有些難以理解,你可以結合下圖進行 ...
,在單個計算1s的理想條件,服務器16線程完成任務的理論上限也需要90s+,何況多線程還並不是簡單的效率 ...
近期看了一些JVM和並發編程的專欄,結合自身理解,來做一個關於(線程池線程數與(CPU密集型任務和I/O密集型任務)的關系)的總結: 1.任務類型舉例: 1.1: CPU密集型: 例如,一般我們系統的靜態資源,比如js,css等,會存在一個 ...
計算密集型分布式內存存儲和運算平台架構 避嫌聲明:所有圖文都是根據自己的理解原創,且已離開這家公司三年以上,不存在保密協議,寫此文只是用來分享知識、探究不足。 牢騷:本來想弄個ppt交互展示的,不過我的js權限還沒批。。。 1. 相關概念 ...